Argilla 简介

在第 5 章中，您学习了如何使用 🤗 Datasets 库构建数据集；在第 6 章中，您探索了如何针对一些常见的 NLP 任务微调模型。在本章中，您将学习如何使用 Argilla 来标注和策划数据集，这些数据集可用于训练和评估您的模型。

训练性能良好的模型的关键在于拥有高质量的数据。尽管 Hub 中有一些不错的数据集可用于训练和评估模型，但这些数据集可能与您的特定应用程序或用例无关。在这种情况下，您可能需要构建和策划自己的数据集。Argilla 将帮助您高效地完成这项工作。

使用 Argilla，您可以

• 将非结构化数据转换为结构化数据，用于 NLP 任务。
• 策划数据集，从低质量数据集转变为高质量数据集。
• 收集 LLM 和多模态模型的人工反馈。
• 邀请专家与您在 Argilla 中协作，或众包标注！

以下是您将在本章中学习的一些内容

• 如何设置您自己的 Argilla 实例。
• 如何加载数据集并根据一些流行的 NLP 任务对其进行配置。
• 如何使用 Argilla UI 标注您的数据集。
• 如何使用您策划的数据集并将其导出到 Hub。

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