章节末测验

测试你在本章中学到的知识！

1. emotion 数据集包含带有情感标签的 Twitter 消息。在 Hub 中搜索它，并阅读数据集卡片。以下哪项不是其基本情感之一？

2. 在 Hub 中搜索 ar_sarcasm 数据集。它支持哪项任务？

3. BERT 模型期望如何处理一对句子？

4. Dataset.map() 方法的优点是什么？

5. 动态填充是什么意思？

6. collate function 的目的是什么？

7. 当你使用预训练语言模型（例如 bert-base-uncased ）实例化 AutoModelForXxx 类之一时，如果该模型对应的任务与它训练的任务不同，会发生什么？

8. TrainingArguments 的目的是什么？

9. 为什么要使用 🤗 Accelerate 库？

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