章节末测验

本章涵盖了很多内容！如果您没有掌握所有细节，请不要担心；接下来的章节将帮助您了解事情是如何在底层运作的。

不过，在继续之前，让我们测试一下您在本章中学到的内容。

1. 🤗 Datasets 中的 load_dataset() 函数允许您从以下哪些位置加载数据集？

2. 假设您按如下方式加载 GLUE 任务之一：

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("glue", "mrpc", split="train")

以下哪个命令将从 dataset 中生成 50 个元素的随机样本？

3. 假设您有一个关于家养宠物的名为 pets_dataset 的数据集，其中有一个 name 列表示每个宠物的名称。以下哪种方法可以让您过滤数据集，以获取所有名称以字母 “L” 开头的宠物？

4. 什么是内存映射？

5. 以下哪些是内存映射的主要优点？

6. 为什么以下代码会失败？

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("allocine", streaming=True, split="train")
dataset[0]

7. 以下哪些是创建数据集卡的主要好处？

8. 什么是语义搜索？

9. 对于非对称语义搜索，您通常有：

10. 我可以使用 🤗 Datasets 加载数据以用于其他领域，例如语音处理吗？