章末测验

让我们测试一下您在本章中学到的内容！

1. 以下哪些任务可以被看作是Token分类问题？

2. Token分类的预处理与其他预处理流程有什么不同？

3. 当我们在Token分类问题中对词进行分词并希望标注Token时，会出现什么问题？

4. “领域适应”是什么意思？

5. 在掩码语言建模问题中，标签是什么？

6. 以下哪些任务可以被视为序列到序列问题？

7. 序列到序列问题的数据预处理正确方法是什么？

8. 为什么序列到序列问题有一个特定的Trainer子类？

10. 什么时候应该预训练一个新模型？

11. 为什么用大量文本预训练语言模型很容易？

12. 问答任务数据预处理的主要挑战是什么？

13. 问答任务通常如何进行后处理？

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