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欢迎来到 🤗 模型上下文协议 (MCP) 课程

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欢迎来到当今 AI 领域最令人兴奋的话题：模型上下文协议 (MCP)！

本免费课程与 Anthropic 合作开发，将带你踏上从初学者到专家的旅程，以理解、使用和构建基于 MCP 的应用程序。

本第一单元将帮助你入门

  • 探索课程大纲。
  • 获取有关认证流程和时间表的更多信息.
  • 了解课程背后的团队。
  • 创建你的账户。
  • 注册我们的 Discord 服务器，并与你的同学和我们见面。

让我们开始吧！

本课程的预期成果是什么？

在本课程中，你将

  • 📖 从理论、设计和实践中学习模型上下文协议。
  • 🧑‍💻 学习使用已建立的 MCP SDK 和框架。
  • 💾 分享你的项目并探索社区创建的应用程序。
  • 🏆 参与挑战，你将评估你的 MCP 实现与其他学生的实现。
  • 🎓 通过完成作业获得结业证书。

以及更多！

在本课程结束时，你将了解 MCP 的工作原理以及如何使用最新的 MCP 标准构建利用外部数据和工具的 AI 应用程序。

别忘了注册课程！

课程形式如何？

课程由以下部分组成

  • 基础单元：你将学习 MCP 理论概念。
  • 实践：你将学习如何使用已建立的 MCP SDK 来构建你的应用程序。这些实践部分将提供预配置的环境。
  • 用例作业：你将运用所学概念解决一个你将选择的实际问题。
  • 合作：我们正与 Hugging Face 的合作伙伴合作，为你提供最新的 MCP 实现和工具。

本课程是一个鲜活的项目，随着你的反馈和贡献而不断发展！欢迎在 GitHub 中提出问题和拉取请求，并在我们的 Discord 服务器中参与讨论。

课程大纲是什么？

这是课程的总体大纲。每个单元将发布更详细的主题列表。

章节 主题 描述
0 入门指南 为你设置将使用的工具和平台。
1 MCP 基础、架构和核心概念 解释模型上下文协议的核心概念、架构和组件。展示一个使用 MCP 的简单用例。
2 端到端用例：MCP 实践 构建一个简单的端到端 MCP 应用程序，你可以与社区共享。
3 部署用例：MCP 实践 使用 Hugging Face 生态系统和合作伙伴的服务构建一个已部署的 MCP 应用程序。
4 额外单元 额外单元，帮助你从课程中获得更多，与合作伙伴的库和服务协作。

先决条件是什么？

为了能够学习本课程，你应该具备以下条件：

  • 对 AI 和 LLM 概念有基本了解
  • 熟悉软件开发原则和 API 概念
  • 至少一种编程语言的经验（将展示 Python 或 TypeScript 示例）

如果你不具备其中任何一项，别担心！这里有一些可以帮助你的资源：

  • LLM 课程将指导你了解使用和构建 LLM 的基础知识。
  • Agents 课程将指导你使用 LLM 构建 AI 代理。

以上课程本身并不是先决条件，所以如果你了解 LLM 和代理的概念，现在就可以开始学习本课程！

我需要哪些工具？

你只需要两样东西

  • 一台电脑和互联网连接。
  • 一个账户：用于访问课程资源和创建项目。如果你还没有账户，可以在这里创建一个（免费）。

认证流程

你可以选择以旁听模式学习本课程，也可以完成活动并获得我们将颁发的两种证书之一。如果你旁听本课程，你可以参加所有挑战并完成作业（如果你愿意），并且你无需通知我们。

认证过程完全免费

  • 要获得基础知识认证：你需要完成课程的第 1 单元。这适用于希望了解 MCP 最新趋势的学生，而无需构建完整的应用程序。
  • 要获得结业证书：你需要完成用例单元（2 和 3）。这适用于希望构建完整应用程序并与社区共享的学生。

推荐学习进度如何？

本课程的每一章都设计为在 1 周内完成，每周大约 3-4 小时的工作量。

由于有截止日期，我们为你提供了推荐的学习进度

Recommended Pace

如何充分利用本课程？

为了充分利用本课程，我们有一些建议

  1. 加入 Discord 学习小组：小组学习总是更容易。为此，你需要加入我们的 Discord 服务器并验证你的账户。
  2. 完成测验和作业：最好的学习方式是通过实践和自我评估。
  3. 制定一个时间表以保持同步：你可以使用我们推荐的学习进度表，或者创建你自己的。

Course advice

我们是谁

关于作者

本·伯滕肖 (Ben Burtenshaw)

本是 Hugging Face 的机器学习工程师，专注于使用后训练和代理方法构建 LLM 应用程序。在 Hub 上关注本，查看他的最新项目。

亚历克斯·诺托夫 (Alex Notov)

亚历克斯是 Anthropic 的技术合作伙伴赋能主管，他参与了本课程的第三单元。亚历克斯就 Claude 在其用例中的最佳实践对 Anthropic 的合作伙伴进行培训。在 LinkedIn 和 GitHub 上关注亚历克斯。

致谢

我们要感谢以下个人和合作伙伴的宝贵贡献和支持：

我发现了一个 bug，或者我想改进课程

欢迎贡献🤗

  • 如果你在笔记本中发现了 bug 🐛，请打开一个 issue 并描述问题。
  • 如果你想改进课程，可以打开一个 Pull Request。
  • 如果你想添加完整的部分或新的单元，最好是打开一个 issue 并在开始编写之前描述你想要添加的内容，以便我们为你提供指导。

我还有问题

请在我们的 Discord 服务器 #mcp-course-questions 中提出你的问题。

现在你已经掌握了所有信息，让我们开始吧 ⛵

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