演练

本节将逐步引导您完成基于 LGM 设置演示的最简单方法，如前几单元所述。

1. 复制模型

首先，复制 LGM-full 模型。

1. 前往 Repo duplicator。
2. 在您的账户设置中生成一个 write token。将其复制到 token 字段。
3. 在 source_repo 字段中输入 dylanebert/LGM-full。
4. 在 dst_repo 字段中输入 {username}/{model_name}，将 {username} 替换为您的 Hugging Face 账户用户名，将 {model_name} 替换为您喜欢的任何名称，例如 LGM。
5. 点击“提交”。

您将看到一个名为“在此处查找您的存储库”的链接，指向 https://huggingface.co/{username}/{model_name}。

恭喜！您现在可以将此模型与 Diffusers 配合使用，它将出现在 hf.co/models 中。

2. 复制空间

前往 LGM Tiny 空间，该空间提供了简化的图像到 3D 演示。

1. 点击 Duplicate Space 按钮。
2. 选择免费硬件，如果可用，则选择 ZeroGPU Nvidia A100。
3. 点击右上角的 Files。
4. 点击 app.py 查看演示源代码。
5. 点击 edit 更改代码。
6. 将两个 dylanebert/LGM-full 实例替换为您的模型路径，例如 {username}/{model_name}。
7. 点击 Commit changes。

恭喜！您已经创建了一个演示，并达到了本毕业设计项目的最低要求。

那么我如何运行它呢？

该演示需要 GPU，因此无法在免费硬件上运行。但是，有许多免费选项：

1. 在此 notebook 中运行：快速验证代码。
2. 本地运行：克隆您的空间并在本地运行。
3. 社区资助：正在构建很酷的东西？在您的空间设置中申请社区 GPU 资助。
4. 通过 API 运行：灵活性较差，但在免费硬件上运行。

以下部分将引导您完成这些选项。

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