演练

本节将逐步引导您完成基于 LGM 设置演示的最简单方法，如前几单元中所述。

1. 复制模型

首先，复制 LGM-full 模型。

1. 转到 仓库复制器。
2. 在您的 帐户设置 中生成 write token。将其复制到 token 字段中。
3. 在 source_repo 字段中输入 dylanebert/LGM-full。
4. 在 dst_repo 字段中输入 {username}/{model_name}，将 {username} 替换为您的 Hugging Face 帐户用户名，将 {model_name} 替换为任何您喜欢的名称，例如 LGM。
5. 点击提交。

您将看到一个链接，上面写着“在 这里 查找您的仓库”，它指向 https://huggingface.co/{username}/{model_name}。

恭喜！您现在可以使用此模型与 Diffusers，它将显示在 hf.co/models 中。

2. 复制空间

转到 LGM Tiny 空间，它提供了一个简化的图像到 3D 演示。

1. 点击 复制空间 按钮。
2. 选择免费硬件，如果可用，则选择 ZeroGPU Nvidia A100。
3. 点击右上角的 文件。
4. 点击 app.py 查看演示源代码。
5. 点击 编辑 修改代码。
6. 将 dylanebert/LGM-full 的两个实例替换为您的模型路径，例如 {username}/{model_name}。
7. 点击 提交更改。

恭喜！您已经创建了一个演示，并满足了本总结项目的基本要求。

那么我该如何运行它呢？

演示需要 GPU，因此它无法在免费硬件上运行。但是，有很多免费的选项

1. 在此笔记本中运行：快速验证代码。
2. 本地运行：克隆您的空间并在本地运行。
3. 社区赠款：正在构建很酷的东西吗？在您的空间设置中申请社区 GPU 赠款。
4. 通过 API 运行：灵活性较低，但在免费硬件上运行。
5. 直接跳过：或者，跳过所有这些步骤，直接转到 表单。

以下部分将逐步引导您完成每个选项。

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