教程

本节将逐步引导您了解基于 LGM 设置演示的最简单方法，正如之前单元中所介绍的那样。

1. 复制模型

首先复制 LGM-full 模型。

1. 前往 Repo duplicator。
2. 在您的帐户设置中生成一个 write token。将其复制到 token 字段中。
3. 在 source_repo 字段中输入 dylanebert/LGM-full。
4. 在 dst_repo 字段中输入 {username}/{model_name}，将 {username} 替换为您的 Hugging Face 帐户用户名，并将 {model_name} 替换为您喜欢的任何名称，例如 LGM。
5. 点击提交。

您将看到一个标签为“find your repo here”的链接，该链接指向 https://huggingface.co/{username}/{model_name}。

恭喜！您现在可以使用 Diffusers 使用此模型，它将出现在 hf.co/models 中。

2. 复制 Space

前往 LGM Tiny Space，它提供了一个简化的图像到 3D 演示。

1. 点击 Duplicate Space 按钮。
2. 选择免费硬件，或者如果可用，选择 ZeroGPU Nvidia A100。
3. 点击右上角的 Files。
4. 点击 app.py 以查看演示源代码。
5. 点击 edit 以更改代码。
6. 将 dylanebert/LGM-full 的两个实例替换为您的模型路径，例如 {username}/{model_name}。
7. 点击 Commit changes。

恭喜！您已创建了一个演示并满足了此总结项目的最低要求。

那么我该如何运行它呢？

演示需要 GPU，因此它无法在免费硬件上运行。但是，有很多免费选项

1. 在此 Notebook 中运行：快速验证代码。
2. 在本地运行：克隆您的 Space 并在本地运行它。
3. 社区资助：构建一些很酷的东西？在您的 Space 设置中申请社区 GPU 资助。
4. 通过 API 运行：灵活性较低，但在免费硬件上运行。
5. 直接跳过：或者，跳过所有这些并直接转到 表单。

以下部分将引导您了解每个选项。

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