游戏机器学习课程文档
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欢迎来到课程的第一个单元!
在视频游戏中集成尖端 AI 模型正在开辟一系列激动人心的新游戏方式。 其中之一是非玩家角色 (NPC) 理解并响应玩家的语音或文本输入的能力。 这就是我们今天要做的。
实际上,在本单元中,你将把你的第一个 AI 模型集成到你的 Unity 游戏中并使其在本地运行。
你将学习
- 什么是句子相似度?
- 本地或远程运行 AI 模型(使用 API)之间的区别。
- Hugging Face Hub 🤗 是什么。
- 如何使用 Unity Sentis 和 Sharp Transformers 在本地运行 AI 模型。
你将制作这个演示,其中一个智能机器人可以理解你的命令并执行它们。
你可以从这里下载 Windows 演示 👉 这里
为了制作这个项目,我们将使用
Unity 游戏引擎(2022.3 及更高版本)。
由 Mix and Jam 制作的 Jammo 机器人资产。
Unity Sentis 库,神经网路推理库,允许我们直接在我们的游戏中运行我们的 AI 模型。
Hugging Face Sharp Transformers):一个 Unity 插件实用程序,用于在 Unity 游戏中运行 Transformer 🤗 模型。
你可以点击 👉 这里 下载完整的 Unity 项目
在项目结束时,你将构建你自己的智能机器人游戏演示。
然后,你将能够迭代其他想法
例如,在制作了这个游戏之后,我使用相同的代码库创建了这个 Dungeon Escape 演示 ⚔️,你的目标是通过偷走 🔑 和金币来逃离这个监狱,而不会被守卫注意到。
但我也致力于一个潜行游戏,你引导你的角色潜入派对并偷走一些东西。
你还可以改进演示,通过添加语音转文本模型,用你的声音给机器人下达命令!
听起来很有趣? 让我们开始吧!
