游戏机器学习课程文档
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引言

欢迎来到本课程的第一单元!
将尖端AI模型集成到视频游戏中,正在开启一系列令人兴奋的全新玩法。其中之一就是让非玩家角色(NPC)能够**理解并响应玩家的语音或文本输入**。这正是我们今天将要做的。
事实上,在本单元中,你将**在你的Unity游戏中集成你的第一个AI模型,并使其在本地运行**。
你将学到:
- 什么是句子相似度?
- **在本地运行AI模型与远程运行**(使用API)的区别。
- Hugging Face Hub 🤗是什么。
- 如何使用Unity Sentis和Sharp Transformers在本地运行AI模型。
你还将制作这个演示,其中一个**智能机器人可以理解你的指令并执行它们**。
你可以从这里下载Windows演示 👉 这里
为了制作这个项目,我们将使用:
Unity 游戏引擎(2022.3及更高版本)。
由Mix and Jam制作的Jammo机器人素材。
Unity Sentis库,一个神经网络推理库,允许我们**直接在游戏中运行AI模型**。
Hugging Face Sharp Transformers:一个Unity插件,提供实用工具,用于**在Unity游戏中运行Transformer 🤗模型**。
你可以点击这里下载完整的Unity项目 👉 这里
项目结束时,你将构建自己的智能机器人游戏演示。
然后,你将能够**迭代其他想法**
例如,在制作这个游戏之后,我用相同的代码库创建了这个地牢逃脱演示⚔️,**你的目标是通过偷🔑和金子,不被守卫发现地逃离这个监狱**。
但我还制作了一个潜行游戏,你可以在其中**引导你的角色潜入派对并偷取一些物品**。
你还可以改进这个演示,通过添加语音转文本模型,用你的声音给机器人下达命令!
听起来很有趣吗?让我们开始吧!
