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Ask a Question

让我们测试一下你在本章中学到了什么!

1. 以下哪些任务可以被表述为词性标注问题?

2. 词性标注预处理的哪一部分与其他预处理管道不同?

3. 当我们对词性标注问题中的单词进行分词并希望对标记进行标注时,会出现什么问题?

4. “领域自适应”是什么意思?

5. 掩码语言模型问题中的标签是什么?

6. 这些任务中哪些可以被视为序列到序列问题?

7. 对序列到序列问题的数据进行预处理的正确方法是什么?

8. 为什么针对序列到序列问题存在一个特定的Trainer子类?

10. 什么时候应该预训练一个新的模型?

11. 为什么在大量文本上预训练语言模型很容易?

12. 在对问答任务的数据进行预处理时,主要挑战是什么?

13. 问答中通常如何进行后处理?

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