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让我们测试一下你在本章中学到了什么!

1. 你应该按什么顺序阅读 Python 追溯信息?

2. 最小可复现示例是什么?

3. 假设你尝试运行以下代码,它抛出了一个错误:

from transformers import GPT3ForSequenceClassification

# ImportError: cannot import name 'GPT3ForSequenceClassification' from 'transformers' (/Users/lewtun/miniconda3/envs/huggingface/lib/python3.8/site-packages/transformers/__init__.py)
# ---------------------------------------------------------------------------
# ImportError                               Traceback (most recent call last)
# /var/folders/28/k4cy5q7s2hs92xq7_h89_vgm0000gn/T/ipykernel_30848/333858878.py in <module>
# ----> 1 from transformers import GPT3ForSequenceClassification

# ImportError: cannot import name 'GPT3ForSequenceClassification' from 'transformers' (/Users/lewtun/miniconda3/envs/huggingface/lib/python3.8/site-packages/transformers/__init__.py)

以下哪一项可能是用于在论坛上发帖寻求帮助的主题标题?

4. 假设你尝试运行 trainer.train(),但遇到了一个含糊的错误,没有告诉你错误来自哪里。以下哪个是你在训练流程中查找错误的第一站?

5. 调试 CUDA 错误的最佳方法是什么?

6. 尽快在 GitHub 上解决问题的最佳方法是什么?

7. 为什么过度拟合到一个批次通常是一个好的调试技术?

8. 为什么在 🤗 Transformers 库中创建新问题时,包含有关你的计算环境的详细信息(使用 transformers-cli env)是一个好主意?