文章
在 24GB 消费级 GPU 上通过 RLHF 微调 200 亿参数的 LLM
作者：
及其他 5 人 •
•
60Rafael Joseph Dichoso
learningTwentyFour
·
AI 和机器学习兴趣
自然语言处理，计算机视觉
近期活动
赞成 一篇文章 约 1 个月前
在 24GB 消费级 GPU 上通过 RLHF 微调 200 亿参数的 LLM
喜欢 一个数据集 约 2 个月前
knkarthick/dialogsum
赞成 一篇文章 4 个月前
Gradio 加入 Hugging Face！组织
暂无
赞成 一篇文章 约 1 个月前
喜欢 一个数据集 约 2 个月前
喜欢 2 个模型 5 个月前
回应 了 DualityAI-RebekahBogdanoff 的 帖子，使用了 👍 5 个月前
帖子
3218
Duality.ai 刚刚发布了一个包含 1000 张图像的数据集，用于训练 YOLOv8 模型进行多类别对象检测——而且它是 100% 免费的！
duality-robotics/YOLOv8-Multiclass-Object-Detection-Dataset
在此处创建 EDU 账户即可访问完整大小的数据集- https://falcon.duality.ai/secure/documentation/ex3-dataset?sidebarMode=learn
或者在链接的 HuggingFace 数据集中查看！
这个数据集有何独特、有用之处，以及它如何弥合 Sim2Real 差距？
💠 数字孪生并非由 AI 生成，而是由 3D 艺术家精心制作，与物理世界对象几乎无法区分。这使得从这些数据中进行的训练可以应用于实际世界。
💠 仿真软件 FalconEditor 可以轻松创建数千张具有不同光照、姿态、遮挡、背景、摄像机位置等的图像。这使得模型训练更加稳健。
💠 标签与数据同时创建。这不仅节省了大量时间，还确保了标签的准确性和可靠性。
这个 HuggingFace 数据集是一个包含 20 张图像和标签的样本，但您可以通过在此处创建 FalconCloud 账户免费获取其余数据： https://falcon.duality.ai/secure/documentation/ex3-dataset?sidebarMode=learn。
验证您的电子邮件后，链接将重定向到数据集页面。
duality-robotics/YOLOv8-Multiclass-Object-Detection-Dataset
在此处创建 EDU 账户即可访问完整大小的数据集- https://falcon.duality.ai/secure/documentation/ex3-dataset?sidebarMode=learn
或者在链接的 HuggingFace 数据集中查看！
这个数据集有何独特、有用之处，以及它如何弥合 Sim2Real 差距？
💠 数字孪生并非由 AI 生成，而是由 3D 艺术家精心制作，与物理世界对象几乎无法区分。这使得从这些数据中进行的训练可以应用于实际世界。
💠 仿真软件 FalconEditor 可以轻松创建数千张具有不同光照、姿态、遮挡、背景、摄像机位置等的图像。这使得模型训练更加稳健。
💠 标签与数据同时创建。这不仅节省了大量时间，还确保了标签的准确性和可靠性。
这个 HuggingFace 数据集是一个包含 20 张图像和标签的样本，但您可以通过在此处创建 FalconCloud 账户免费获取其余数据： https://falcon.duality.ai/secure/documentation/ex3-dataset?sidebarMode=learn。
验证您的电子邮件后，链接将重定向到数据集页面。
赞成 一篇论文 7 个月前
回应 了 burtenshaw 的 帖子，使用了 ❤️🚀 7 个月前
帖子
50361
我们正在推出一门免费且认证的 Agents 课程！
我们很高兴地宣布 Hugging Face Agents 课程在 Learn 上线！这门互动式认证课程将指导您构建和部署自己的 AI Agent。
您将学到什么
- 理解 Agent：我们将分解 AI Agent 的基础知识，向您展示它们如何使用 LLM 感知环境（观察）、思考环境（思考）并采取行动。想象一下一个智能助手，可以根据您的指示预订约会、回复电子邮件甚至编写代码。
- 使用框架构建：您将深入研究 LangChain、LlamaIndex 和 smolagents 等流行的 Agent 框架。这些工具为创建复杂的 Agent 行为提供了构建块。
- 实际应用：了解 Agent 在实践中的使用，从自动化 SQL 查询到生成代码和总结复杂文档。
- 认证：通过完成课程模块、实施用例和通过基准评估来获得认证。这证明了您在构建和部署 AI Agent 方面的技能。
受众
本课程专为任何对 AI 未来感兴趣的人设计。无论您是开发人员、数据科学家，还是仅仅对 AI 好奇，本课程都将为您提供构建自己智能 Agent 的知识和技能。
立即注册，开始构建下一代 AI Agent 应用程序！
https://bit.ly/hf-learn-agents
我们很高兴地宣布 Hugging Face Agents 课程在 Learn 上线！这门互动式认证课程将指导您构建和部署自己的 AI Agent。
您将学到什么
- 理解 Agent：我们将分解 AI Agent 的基础知识，向您展示它们如何使用 LLM 感知环境（观察）、思考环境（思考）并采取行动。想象一下一个智能助手，可以根据您的指示预订约会、回复电子邮件甚至编写代码。
- 使用框架构建：您将深入研究 LangChain、LlamaIndex 和 smolagents 等流行的 Agent 框架。这些工具为创建复杂的 Agent 行为提供了构建块。
- 实际应用：了解 Agent 在实践中的使用，从自动化 SQL 查询到生成代码和总结复杂文档。
- 认证：通过完成课程模块、实施用例和通过基准评估来获得认证。这证明了您在构建和部署 AI Agent 方面的技能。
受众
本课程专为任何对 AI 未来感兴趣的人设计。无论您是开发人员、数据科学家，还是仅仅对 AI 好奇，本课程都将为您提供构建自己智能 Agent 的知识和技能。
立即注册，开始构建下一代 AI Agent 应用程序！
https://bit.ly/hf-learn-agents
- 29 条回复
喜欢 一个模型 7 个月前
喜欢 4 个模型 9 个月前
喜欢 一个数据集 11 个月前
赞成 一个合集 约 1 年前
