图像到图像
图像到图像的任务是将源图像转换为匹配目标图像或目标图像域特征的图像。
示例应用
- 将一种图像的风格转移到另一张图像上
- 对黑白图像进行着色
- 提高图像分辨率
有关image-to-image任务的更多详细信息，请查看其专用页面！您会发现示例和相关材料。
推荐模型
- timbrooks/instruct-pix2pix：一个接收图像和编辑图像指令的模型。
探索所有可用的模型并找到最适合您的模型此处。
使用 API
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API 规范
请求
| 有效负载 | ||
|---|---|---|
| 输入* | 字符串 | 作为 base64 编码字符串的输入图像数据。如果未提供parameters，您也可以将图像数据作为原始字节有效负载提供。 |
| 参数 | 对象 | 图像到图像的其他推理参数 |
| 引导尺度 | 数字 | 对于扩散模型。较高的引导尺度值鼓励模型生成与文本提示密切相关的图像，但代价是图像质量下降。 |
| 负提示 | 字符串[] | 一个或多个提示，以指导图像生成中不包含的内容。 |
| 推理步骤数 | 整数 | 对于扩散模型。去噪步骤的数量。更多的去噪步骤通常会导致更高的图像质量，但代价是推理速度变慢。 |
| 目标大小 | 对象 | 输出图像的像素大小。 |
| 宽度* | 整数 | |
| 高度* | 整数 |
可以通过向推理 API 传递标头来配置某些选项。以下是可用的标头
| 标头 | ||
|---|---|---|
| 授权 | 字符串 | 身份验证头部采用'Bearer: hf_****'格式，其中hf_****是具有推理API权限的个人用户访问令牌。您可以从您的设置页面生成一个。 |
| x-use-cache | 布尔值，默认为true | 推理API上有一个缓存层，可以加速我们已经见过的请求。大多数模型可以使用这些结果，因为它们是确定性的（意味着输出始终相同）。但是，如果您使用的是非确定性模型，则可以将此参数设置为阻止使用缓存机制，从而产生一个真正的新的查询。有关缓存的更多信息，请点击此处。 |
| x-wait-for-model | 布尔值，默认为false | 如果模型未准备好，请等待它，而不是接收503错误。它限制了完成推理所需的请求数量。建议仅在收到503错误后才将此标志设置为true，因为它会将应用程序中的挂起限制在已知位置。有关模型可用性的更多信息，请点击此处。 |
有关推理API头部的更多信息，请查看参数指南。
响应
| 主体 | ||
|---|---|---|
| 图像 | 未知 | 作为有效负载中原始字节返回的输出图像。 |