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翻译

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翻译

翻译是将文本从一种语言转换为另一种语言的任务。

有关translation任务的更多详细信息,请查看其专用页面!您会找到示例和相关材料。

推荐模型

  • google-t5/t5-base:一个通用 Transformer,可用于将英语翻译成德语、法语或罗马尼亚语。

探索所有可用的模型并找到最适合您的模型此处

使用 API

Python
JavaScript
cURL
import requests

API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/google-t5/t5-base"
headers = {"Authorization": "Bearer hf_***"}

def query(payload):
	response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
	return response.json()
	
output = query({
	"inputs": "Меня зовут Вольфганг и я живу в Берлине",
})

要使用 Python 客户端,请参阅huggingface_hub包参考

API 规范

请求

有效载荷
inputs* 字符串 要翻译的文本。
参数 对象 翻译的附加推理参数
        src_lang 字符串 文本的源语言。对于可以从多种语言翻译的模型,这是必需的。
        tgt_lang 字符串 要翻译到的目标语言。对于可以翻译成多种语言的模型,这是必需的。
        clean_up_tokenization_spaces 布尔值 是否清理文本输出中潜在的多余空格。
        truncation 枚举 可能的值:do_not_truncate、longest_first、only_first、only_second。
        generate_parameters 对象 文本生成算法的其他参数化。

可以通过将标头传递到推理 API 来配置某些选项。以下是可用的标头

标头
授权 字符串 'Bearer: hf_****'形式的认证标头,其中hf_****是具有推理 API 权限的个人用户访问令牌。您可以从您的设置页面生成一个。
x-use-cache 布尔值,默认为true

推理 API 上有一层缓存层,用于加速我们已经见过的请求。大多数模型可以使用这些结果,因为它们是确定性的(意味着输出无论如何都会相同)。但是,如果您使用非确定性模型,您可以设置此参数以防止使用缓存机制,从而产生一个真正的新的查询。点击此处了解更多关于缓存的信息。
x-wait-for-model 布尔值,默认为false 如果模型未准备好,则等待它,而不是接收 503 错误。它限制了完成推理所需的请求数量。建议仅在收到 503 错误后才将此标志设置为 true,因为它会将应用程序挂起限制在已知位置。点击此处了解更多关于模型可用性的信息。

有关推理 API 标头的更多信息,请查看参数指南

响应

主体
translation_text 字符串 翻译后的文本。
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