创建数据集卡片

每个数据集都应该有一张数据集卡片，以促进负责任的使用，并告知用户数据集中存在的任何潜在偏见。这个想法的灵感来自于 Mitchell 等人于 2018 年提出的模型卡片。数据集卡片可以帮助用户了解数据集的内容、使用数据集的背景、数据集的创建方式，以及用户应注意的任何其他考虑因素。

创建数据集卡片非常简单，只需几个步骤即可完成。

转到您在 Hub 上的数据集仓库，点击 Create Dataset Card（创建数据集卡片）以在您的仓库中创建一个新的 README.md 文件。
使用 Metadata UI（元数据用户界面）选择描述您数据集的标签。您可以添加许可证、语言、`pretty_name`（美观名称）、`task_categories`（任务类别）、`size_categories`（大小类别）以及您认为相关的任何其他标签。这些标签有助于用户在 Hub 上发现和找到您的数据集。

要查看完整但非必需的标签选项集，您还可以参考数据集卡片规范。其中包含一些更有用但并非绝对必要的标签选项，例如 multilinguality（多语言性）和 language_creators（语言创建者）。

点击 Import dataset card template（导入数据集卡片模板）链接，可以自动创建一个包含所有相关待填写字段的模板。请尽您所能填写模板的各个部分。有关卡片各部分应包含内容的更详细信息，请参阅数据集卡片创建指南。对于您无法完成的字段，可以填写 [More Information Needed]（需要更多信息）。
完成后，提交对 README.md 文件的更改，您将在您的仓库中看到已完成的数据集卡片。

YAML 还允许您通过定义数据集划分和/或配置来自定义数据集的加载方式，而无需编写任何代码。

您可以随时查看 SNLI、CNN/DailyMail 和 Allociné 数据集卡片作为示例，以帮助您开始。