数据集 - Hugging Face 机器学习平台

数据集

🤗 Datasets 是一个库，可以轻松访问和分享用于音频、计算机视觉和自然语言处理 (NLP) 任务的数据集。

只需一行代码即可加载数据集，并使用我们强大的数据处理方法快速准备你的数据集，以便在深度学习模型中进行训练。在 Apache Arrow 格式的支持下，以零拷贝读取方式处理大型数据集，不受任何内存限制，从而实现最佳速度和效率。我们还与 Hugging Face Hub 深度集成，使你可以轻松地加载数据集并与更广泛的机器学习社区分享。

今天就在 Hugging Face Hub 上找到你的数据集，并通过实时查看器深入了解其内部。

教程

学习基础知识，熟悉数据集的加载、访问和处理。如果你是第一次使用 🤗 Datasets，请从这里开始！

实践指南

实用指南，帮助你实现特定目标。查看这些指南，了解如何使用 🤗 Datasets 解决实际问题。

概念指南

高层次的解释，帮助你更好地理解重要主题，例如底层数据格式、缓存以及数据集的生成方式。

参考

关于 🤗 Datasets 类和方法如何工作的技术描述。

< > 更新在 GitHub 上