数据集 - Hugging Face 机器学习平台

数据集

🤗 数据集是一个库，可以轻松访问和共享用于音频、计算机视觉和自然语言处理 (NLP) 任务的数据集。

只需一行代码即可加载数据集，并使用我们强大的数据处理方法快速准备您的数据集，以用于深度学习模型的训练。依托 Apache Arrow 格式，无需任何内存限制即可进行零拷贝读取，从而处理大型数据集，以实现最佳速度和效率。我们还与 Hugging Face Hub 深度集成，让您可以轻松地与更广泛的机器学习社区加载和共享数据集。

今天就在 Hugging Face Hub 上找到您的数据集，并使用实时查看器深入了解其内部。

教程

学习基础知识，并熟悉加载、访问和处理数据集。如果您是第一次使用 🤗 Datasets，请从这里开始！

操作指南

帮助您实现特定目标的实用指南。查看这些指南，了解如何使用 🤗 Datasets 解决实际问题。

概念指南

对重要主题的深入解释，例如底层数据格式、缓存以及数据集的生成方式。

参考

🤗 Datasets 类和方法的工作原理的技术描述。

< > 更新在 GitHub 上