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规范化配置
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规范化配置
🤗 Transformers 中的模型配置类并未标准化。虽然 Transformers 实现了一个 attribute_map 属性，可以在一定程度上缓解此问题，但它并未让代码中的通用配置属性推理变得容易。NormalizedConfig 类通过允许以标准化方式访问它们封装的配置属性来解决此问题。
基类
虽然可以为常见用例创建 NormalizedConfig 子类，但也可以使用 with_args() 类方法直接覆盖 原始属性名称 -> 规范化属性名称 映射。
class optimum.utils.NormalizedConfig
< source >( config: typing.Union[ForwardRef('PretrainedConfig'), typing.Dict] allow_new: bool = False **kwargs )
处理 PretrainedConfig 属性名称的规范化，允许以通用方式访问属性。
现有规范化配置
class optimum.utils.NormalizedTextConfig
< source >( config: typing.Union[ForwardRef('PretrainedConfig'), typing.Dict] allow_new: bool = False **kwargs )
class optimum.utils.NormalizedSeq2SeqConfig
< source >( config: typing.Union[ForwardRef('PretrainedConfig'), typing.Dict] allow_new: bool = False **kwargs )
class optimum.utils.NormalizedVisionConfig
< source >( config: typing.Union[ForwardRef('PretrainedConfig'), typing.Dict] allow_new: bool = False **kwargs )
class optimum.utils.NormalizedTextAndVisionConfig
< source >( config: typing.Union[ForwardRef('PretrainedConfig'), typing.Dict] allow_new: bool = False **kwargs )