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生成/logits_采样器

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生成/logits_采样器


generation/logits_sampler.LogitsSampler

采样器是用于文本生成的所有采样方法的基类。

类型generation/logits_sampler 的静态类


new LogitsSampler(generation_config)

使用指定的生成配置创建一个新的 Sampler 对象。

参数类型描述
generation_configGenerationConfig

生成配置。


logitsSampler._call(logits) ⇒ <code> * </code>

执行采样器,使用指定的 logits。

类型LogitsSampler 的实例方法

参数类型
logits张量

logitsSampler.sample(logits) ⇒ <code> * </code>

用于采样 logits 的抽象方法。

类型LogitsSampler 的实例方法
抛出:

  • Error 如果在子类中未实现。
参数类型
logits张量

logitsSampler.getLogits(logits, index) ⇒ <code>Float32Array</code>

返回指定的 logits 作为数组,并应用温度。

类型LogitsSampler 的实例方法

参数类型
logits张量
index数字

logitsSampler.randomSelect(probabilities) ⇒ <code>number</code>

根据指定的概率随机选择一个项目。

类型LogitsSampler 的实例方法
返回值number - 所选项目的索引。

参数类型描述
probabilities*

用于选择的概率数组。


LogitsSampler.getSampler(generation_config) ⇒ <code>LogitsSampler</code>

根据指定的选项返回一个 Sampler 对象。

类型LogitsSampler 的静态方法
返回值LogitsSampler - 一个 Sampler 对象。

参数类型描述
generation_configGenerationConfig

包含采样器选项的对象。


generation/logits_sampler~GreedySampler

表示贪婪采样器的类。

类型generation/logits_sampler 的内部类


greedySampler.sample(logits) ⇒ <code>*</code>

对给定的 logits 张量采样最大概率。

类型GreedySampler 的实例方法
返回值* - 一个包含单个元组的数组,包含最大值的索引和一个无意义的分数(因为这是贪婪搜索)。

参数类型
logits张量

generation/logits_sampler~MultinomialSampler

表示多项式采样器的类。

类型generation/logits_sampler 的内部类


multinomialSampler.sample(logits) ⇒ <code>*</code>

从 logits 中采样。

类型MultinomialSampler 的实例方法

参数类型
logits张量

generation/logits_sampler~BeamSearchSampler

表示集束搜索采样器的类。

类型generation/logits_sampler 的内部类


beamSearchSampler.sample(logits) ⇒ <code>*</code>

从 logits 中采样。

类型BeamSearchSampler 的实例方法

参数类型
logits张量

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