社区

此页面汇集了社区开发的关于 🤗 Transformers 的资源。

社区资源：

资源	描述	作者
Hugging Face Transformers 术语表 Flashcards	一套基于 Transformers 文档术语表 的 Flashcards，已被整理成易于学习/复习的形式，可以使用 Anki，Anki 是一款开源、跨平台应用程序，专门为长期知识保留而设计。请观看此 关于如何使用 Flashcards 的介绍视频。	Darigov Research

社区 Notebooks：

Notebook	描述	作者
微调预训练的 Transformer 以生成歌词	如何通过微调 GPT-2 模型，以您最喜欢的艺术家的风格生成歌词	Aleksey Korshuk
在 Tensorflow 2 中训练 T5	如何使用 Tensorflow 2 训练 T5 以执行任何任务。此 Notebook 演示了使用 SQUAD 在 Tensorflow 2 中实现的问题与解答任务	Muhammad Harris
在 TPU 上训练 T5	如何使用 Transformers 和 Nlp 在 SQUAD 上训练 T5	Suraj Patil
微调 T5 以进行分类和多项选择	如何使用文本到文本格式和 PyTorch Lightning 微调 T5 以进行分类和多项选择任务	Suraj Patil
在新数据集和语言上微调 DialoGPT	如何在新的数据集上微调 DialoGPT 模型，以用于开放对话式聊天机器人	Nathan Cooper
使用 Reformer 进行长序列建模	如何使用 Reformer 训练长达 500,000 个 tokens 的序列	Patrick von Platen
微调 BART 以进行摘要	如何使用 blurr 通过 fastai 微调 BART 以进行摘要	Wayde Gilliam
在任何人的推文上微调预训练的 Transformer	如何通过微调 GPT-2 模型，以您最喜欢的 Twitter 帐户的风格生成推文	Boris Dayma
使用 Weights & Biases 优化 🤗 Hugging Face 模型	一个完整的教程，展示了 W&B 与 Hugging Face 的集成	Boris Dayma
预训练 Longformer	如何构建现有预训练模型的“长”版本	Iz Beltagy
微调 Longformer 以进行 QA	如何微调 longformer 模型以进行 QA 任务	Suraj Patil
使用 🤗nlp 评估模型	如何在 TriviaQA 上使用 nlp 评估 longformer	Patrick von Platen
微调 T5 以进行情感跨度提取	如何使用文本到文本格式和 PyTorch Lightning 微调 T5 以进行情感跨度提取	Lorenzo Ampil
微调 DistilBert 以进行多类分类	如何使用 PyTorch 微调 DistilBert 以进行多类分类	Abhishek Kumar Mishra
微调 BERT 以进行多标签分类	如何使用 PyTorch 微调 BERT 以进行多标签分类	Abhishek Kumar Mishra
微调 T5 以进行摘要	如何在 PyTorch 中微调 T5 以进行摘要，并使用 WandB 跟踪实验	Abhishek Kumar Mishra
使用动态填充/分桶加速 Transformers 中的微调	如何使用动态填充/分桶将微调速度提高 2 倍	Michael Benesty
预训练 Reformer 以进行 Masked Language Modeling	如何训练具有双向自注意力层的 Reformer 模型	Patrick von Platen
扩展和微调 Sci-BERT	如何在 CORD 数据集上增加 AllenAI 预训练的 SciBERT 模型的词汇量并进行流水线处理。	Tanmay Thakur
使用 Trainer API 微调 BlenderBotSmall 以进行摘要	如何使用 Trainer API 在自定义数据集上微调 BlenderBotSmall 以进行摘要。	Tanmay Thakur
微调 Electra 并使用 Integrated Gradients 进行解释	如何微调 Electra 以进行情感分析，并使用 Captum Integrated Gradients 解释预测	Eliza Szczechla
使用 Trainer 类微调非英语 GPT-2 模型	如何使用 Trainer 类微调非英语 GPT-2 模型	Philipp Schmid
微调 DistilBERT 模型以进行多标签分类任务	如何微调 DistilBERT 模型以进行多标签分类任务	Dhaval Taunk
微调 ALBERT 以进行句子对分类	如何为句子对分类任务微调 ALBERT 模型或另一个基于 BERT 的模型	Nadir El Manouzi
微调 Roberta 以进行情感分析	如何微调 Roberta 模型以进行情感分析	Dhaval Taunk
评估问题生成模型	您的 seq2seq transformer 模型生成的问题的答案有多准确？	Pascal Zoleko
使用 DistilBERT 和 Tensorflow 对文本进行分类	如何在 TensorFlow 中微调 DistilBERT 以进行文本分类	Peter Bayerle
利用 BERT 进行 CNN/Dailymail 上的 Encoder-Decoder 摘要	如何使用 google-bert/bert-base-uncased checkpoint 预热启动 EncoderDecoderModel 以在 CNN/Dailymail 上进行摘要	Patrick von Platen
利用 RoBERTa 进行 BBC XSum 上的 Encoder-Decoder 摘要	如何使用 FacebookAI/roberta-base checkpoint 预热启动共享的 EncoderDecoderModel 以在 BBC/XSum 上进行摘要	Patrick von Platen
微调 TAPAS 以进行顺序问题回答 (SQA)	如何使用 tapas-base checkpoint 在顺序问题回答 (SQA) 数据集上微调 TapasForQuestionAnswering	Niels Rogge
在表格事实检查 (TabFact) 上评估 TAPAS	如何使用 🤗 datasets 和 🤗 transformers 库的组合，使用 tapas-base-finetuned-tabfact checkpoint 评估微调的 TapasForSequenceClassification	Niels Rogge
微调 mBART 以进行翻译	如何使用 Seq2SeqTrainer 微调 mBART 以进行印地语到英语的翻译	Vasudev Gupta
在 FUNSD（一种表单理解数据集）上微调 LayoutLM	如何在 FUNSD 数据集上微调 LayoutLMForTokenClassification，以从扫描文档中提取信息	Niels Rogge
微调 DistilGPT2 并生成文本	如何微调 DistilGPT2 并生成文本	Aakash Tripathi
在最多 8K tokens 上微调 LED	如何在 pubmed 上微调 LED 以进行长程摘要	Patrick von Platen
在 Arxiv 上评估 LED	如何有效地评估 LED 以进行长程摘要	Patrick von Platen
在 RVL-CDIP（一个文档图像分类数据集）上微调 LayoutLM	如何在 RVL-CDIP 数据集上微调 LayoutLMForSequenceClassification 以进行扫描文档分类	Niels Rogge
Wav2Vec2 CTC 解码与 GPT2 调整	如何使用语言模型调整解码 CTC 序列	Eric Lam
使用 Trainer 类微调 BART 以进行两种语言的摘要	如何使用 Trainer 类微调 BART 以进行两种语言的摘要	Eliza Szczechla
在 Trivia QA 上评估 Big Bird	如何在 Trivia QA 上评估 BigBird 以进行长文档问题回答	Patrick von Platen
使用 Wav2Vec2 创建视频字幕	如何通过使用 Wav2Vec 转录音频，从任何视频创建 YouTube 字幕	Niklas Muennighoff
使用 PyTorch Lightning 在 CIFAR-10 上微调 Vision Transformer	如何使用 HuggingFace Transformers、Datasets 和 PyTorch Lightning 在 CIFAR-10 上微调 Vision Transformer (ViT)	Niels Rogge
使用 🤗 Trainer 在 CIFAR-10 上微调 Vision Transformer	如何使用 HuggingFace Transformers、Datasets 和 🤗 Trainer 在 CIFAR-10 上微调 Vision Transformer (ViT)	Niels Rogge
在 Open Entity（一个实体类型数据集）上评估 LUKE	如何在 Open Entity 数据集上评估 LukeForEntityClassification	Ikuya Yamada
在 TACRED（一个关系抽取数据集）上评估 LUKE	如何在 TACRED 数据集上评估 LukeForEntityPairClassification	Ikuya Yamada
在 CoNLL-2003（一个重要的 NER 基准）上评估 LUKE	如何在 CoNLL-2003 数据集上评估 LukeForEntitySpanClassification	Ikuya Yamada
在 PubMed 数据集上评估 BigBird-Pegasus	如何在 PubMed 数据集上评估 BigBirdPegasusForConditionalGeneration	Vasudev Gupta
使用 Wav2Vec2 进行语音情感分类	如何在 MEGA 数据集上利用预训练的 Wav2Vec2 模型进行情感分类	Mehrdad Farahani
使用 DETR 检测图像中的对象	如何使用训练好的 DetrForObjectDetection 模型检测图像中的对象并可视化注意力	Niels Rogge
在自定义对象检测数据集上微调 DETR	如何在自定义对象检测数据集上微调 DetrForObjectDetection	Niels Rogge
微调 T5 以进行命名实体识别	如何在命名实体识别任务上微调 T5	Ogundepo Odunayo
使用 QLoRA 与 MLflow 和 PEFT 微调开源 LLM	如何使用 QLoRA 和 PEFT 以内存高效的方式微调 LLM，同时使用 MLflow 管理实验跟踪	Yuki Watanabe

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