🤗 Transformers 笔记本

您可以在此处找到 Hugging Face 提供的官方笔记本列表。

此外，我们想在此列出社区创建的有趣内容。如果您编写了一些利用 🤗 Transformers 的笔记本，并希望在此列出，请提交一个 Pull Request，以便将其包含在社区笔记本中。

Hugging Face 的笔记本 🤗

文档笔记本

您可以将文档的任何页面作为 Colab 中的笔记本打开（这些页面上有一个按钮），但如果您需要它们，它们也会在此列出。

笔记本	描述
库的快速浏览	Transformers 中各种 API 的介绍
任务摘要	如何按任务运行 Transformers 库的模型
预处理数据	如何使用分词器来预处理您的数据
微调预训练模型	如何使用 Trainer 来微调预训练模型
分词器摘要	分词器算法之间的差异
多语言模型	如何使用库中的多语言模型

PyTorch 示例

自然语言处理

笔记本	描述
训练您的分词器	如何训练和使用您自己的分词器
训练您的语言模型	如何轻松开始使用 transformers
如何在文本分类上微调模型	展示如何预处理数据并在任何 GLUE 任务上微调预训练模型。
如何在语言建模上微调模型	展示如何预处理数据并在因果或掩码 LM 任务上微调预训练模型。
如何在标记分类上微调模型	展示如何预处理数据并在标记分类任务（NER、PoS）上微调预训练模型。
如何在问答上微调模型	展示如何预处理数据并在 SQUAD 上微调预训练模型。
如何在多选题上微调模型	展示如何预处理数据并在 SWAG 上微调预训练模型。
如何在翻译上微调模型	展示如何预处理数据并在 WMT 上微调预训练模型。
如何在摘要上微调模型	展示如何预处理数据并在 XSUM 上微调预训练模型。
如何从头开始训练语言模型	突出显示在自定义数据上有效训练 Transformer 模型的所有步骤
如何生成文本	如何使用不同的解码方法进行 transformers 的语言生成
如何生成文本（带约束）	如何通过用户提供的约束来指导语言生成
Reformer	Reformer 如何突破语言建模的极限

计算机视觉

笔记本	描述
如何在图像分类上微调模型（Torchvision）	展示如何使用 Torchvision 预处理数据并在图像分类上微调任何预训练的视觉模型
如何在图像分类上微调模型（Albumentations）	展示如何使用 Albumentations 预处理数据并在图像分类上微调任何预训练的视觉模型
如何在图像分类上微调模型（Kornia）	展示如何使用 Kornia 预处理数据并在图像分类上微调任何预训练的视觉模型
如何使用 OWL-ViT 进行零样本目标检测	展示如何使用文本查询对图像进行零样本目标检测
如何微调图像字幕模型	展示如何对 BLIP 进行图像字幕微调，使其适用于自定义数据集
如何使用 Transformers 构建图像相似度系统	展示如何构建图像相似度系统
如何在语义分割上微调 SegFormer 模型	展示如何预处理数据并在语义分割上微调预训练的 SegFormer 模型
如何在视频分类上微调 VideoMAE 模型	展示如何预处理数据并在视频分类上微调预训练的 VideoMAE 模型

音频

笔记本	描述
如何在英语中微调语音识别模型	展示如何预处理数据并在 TIMIT 上微调预训练的语音模型
如何在任何语言中微调语音识别模型	展示如何预处理数据并在 Common Voice 上微调多语言预训练的语音模型
如何在音频分类上微调模型	展示如何预处理数据并在关键词识别上微调预训练的语音模型

生物序列

笔记本	描述
如何微调预训练的蛋白质模型	了解如何对蛋白质进行分词并微调大型预训练的蛋白质“语言”模型
如何生成蛋白质折叠	了解如何从蛋白质序列到完整的蛋白质模型和 PDB 文件
如何微调核苷酸 Transformer 模型	了解如何对 DNA 进行分词并微调大型预训练的 DNA “语言”模型
使用 LoRA 微调核苷酸 Transformer 模型	以内存高效的方式训练更大的 DNA 模型

其他模态

笔记本	描述
概率时间序列预测	了解如何在自定义数据集上训练时间序列转换器

实用笔记本

笔记本	描述
如何将模型导出到 ONNX	重点介绍如何通过 ONNX 导出和运行推理工作负载
如何使用基准测试	如何使用转换器对模型进行基准测试

TensorFlow 示例

自然语言处理

笔记本	描述
训练您的分词器	如何训练和使用您自己的分词器
训练您的语言模型	如何轻松开始使用 transformers
如何在文本分类上微调模型	展示如何预处理数据并在任何 GLUE 任务上微调预训练模型。
如何在语言建模上微调模型	展示如何预处理数据并在因果或掩码 LM 任务上微调预训练模型。
如何在标记分类上微调模型	展示如何预处理数据并在标记分类任务（NER、PoS）上微调预训练模型。
如何在问答上微调模型	展示如何预处理数据并在 SQUAD 上微调预训练模型。
如何在多选题上微调模型	展示如何预处理数据并在 SWAG 上微调预训练模型。
如何在翻译上微调模型	展示如何预处理数据并在 WMT 上微调预训练模型。
如何在摘要上微调模型	展示如何预处理数据并在 XSUM 上微调预训练模型。

计算机视觉

笔记本	描述
如何对图像分类模型进行微调	展示如何预处理数据并在图像分类上对任何预训练的视觉模型进行微调
如何在语义分割上微调 SegFormer 模型	展示如何预处理数据并在语义分割上微调预训练的 SegFormer 模型

生物序列

笔记本	描述
如何微调预训练的蛋白质模型	了解如何对蛋白质进行分词并微调大型预训练的蛋白质“语言”模型

实用笔记本

笔记本	描述
如何在 TPU 上训练 TF/Keras 模型	了解如何在 Google 的 TPU 硬件上高速训练

Optimum 笔记本

🤗 Optimum 是 🤗 Transformers 的扩展，提供了一组性能优化工具，使模型能够在目标硬件上以最高效率进行训练和运行。

笔记本	描述
如何使用 ONNX Runtime 对文本分类模型进行量化	展示如何在任何 GLUE 任务中使用 ONNX Runtime 对模型应用静态和动态量化。
如何使用 Intel Neural Compressor 对文本分类模型进行量化	展示如何在任何 GLUE 任务中使用 Intel Neural Compressor (INC) 对模型应用静态、动态和感知训练量化。
如何使用 ONNX Runtime 对文本分类模型进行微调	展示如何预处理数据并在任何 GLUE 任务中使用 ONNX Runtime 对模型进行微调。
如何使用 ONNX Runtime 对摘要模型进行微调	展示如何预处理数据并在 XSUM 上使用 ONNX Runtime 对模型进行微调。

社区笔记本：

社区开发的更多笔记本电脑可供使用 here。

< > 更新 在 GitHub 上