强化学习中的“深度”
到目前为止，我们讨论的是强化学习。但是，“深度”是如何发挥作用的呢？
深度强化学习引入了**深度神经网络来解决强化学习问题**，因此得名“深度”。
例如，在下一单元中，我们将学习两种基于值的算法：Q 学习（经典的强化学习）和深度 Q 学习。
你会发现，在第一种方法中，**我们使用传统算法**创建一个 Q 表，帮助我们找到每个状态下应该采取的动作。
在第二种方法中，**我们将使用神经网络**（来近似 Q 值）。
如果你不熟悉深度学习，你应该观看FastAI 的面向程序员的实用深度学习（免费）。
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