深度强化学习课程文档

延伸阅读

深度强化学习课程

第 0 单元：课程欢迎辞

单元1. 深度强化学习导论

奖励单元1. Huggy深度强化学习导论

直播1. 课程如何运作，问答环节，以及与Huggy玩耍

单元2. Q-Learning导论

单元3. 雅达利游戏深度Q-Learning

奖励单元2. 使用Optuna进行自动超参数调优

单元4. PyTorch策略梯度

单元5. Unity ML-Agents导论

单元6. 机器人环境Actor-Critic方法

单元7. 多智能体和AI对AI导论

简介多智能体强化学习 (MARL) 简介设计多智能体系统自博弈让我们训练我们的足球队击败你同学的球队（AI 对 AI）小测验总结延伸阅读

单元8. 第1部分近端策略优化 (PPO)

单元8. 第2部分使用Doom的近端策略优化 (PPO)

奖励单元3. 强化学习高级主题

奖励单元5. 使用Godot RL Agents进行模仿学习

结业证书和祝贺

加入 Hugging Face 社区

并获得增强的文档体验

在模型、数据集和 Spaces 上进行协作

通过加速推理获得更快的示例

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延伸阅读

多智能体简介

自博弈与 MA-POCA

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