深度强化学习课程

单元 0. 欢迎来到课程

单元 1. 深度强化学习简介

奖励单元 1. 使用 Huggy 进行深度强化学习简介

直播 1. 课程如何运作、问答以及与 Huggy 玩耍

单元 2. Q 学习简介

单元 3. 使用 Atari 游戏进行深度 Q 学习

奖励单元 2. 使用 Optuna 进行自动超参数调整

单元 4. 使用 PyTorch 进行策略梯度

单元 5. Unity ML-Agents 简介

单元 6. 使用机器人环境的 Actor Critic 方法

单元 7. 多智能体和 AI 对抗 AI 简介

单元 8. 第 1 部分近端策略优化 (PPO)

单元 8. 第 2 部分使用 Doom 的近端策略优化 (PPO)

奖励单元 3. 强化学习的高级主题

奖励单元 5. 使用 Godot RL 智能体进行模仿学习

认证和祝贺

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协作模型、数据集和空间

使用加速推理获得更快的示例

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引言

在本奖励单元中，我们将通过教导 Huggy 这只狗狗取回木棍来强化我们在第一单元中学到的内容，然后直接在浏览器中与它玩耍 🐶

所以让我们开始吧 🚀