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强化学习中的泛化
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强化学习中的泛化
泛化在强化学习领域中起着至关重要的作用。虽然强化学习算法在受控环境中表现良好，但现实世界由于其非平稳和开放式的性质而提出了独特的挑战。
因此，开发能够在环境变化面前保持稳健的强化学习算法，并具备迁移和适应未探索但相似的任务和设置的能力，对于强化学习在现实世界中的应用至关重要。
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罗伯特·柯克的强化学习中的泛化：这篇全面的综述深入分析了 强化学习中泛化的概念，使其成为您探索的绝佳起点。