学生作品

自从深度强化学习课程启动以来，许多学生创造了令人惊叹的项目，您应该查看并考虑参与其中。

如果您创建了一个有趣的项目，请不要犹豫 通过在 GitHub 仓库上开启拉取请求将其添加到此列表。

项目根据在此页面上的发布日期排列。

太空拾荒者 AI

这个项目是一个带有训练好的神经网络AI的太空游戏环境。

AI通过基于UnityMLAgents和RLlib框架的强化学习算法进行训练。

在这里玩游戏 👉 https://swingshuffle.itch.io/spacescalvagerai

在这里查看 Unity 项目 👉 https://github.com/HighExecutor/SpaceScalvagerAI

神经硝基 🏎️

在这个项目中，Sookeyy 创建了一个低多边形赛车游戏，并训练了一辆汽车来驾驶。

在这里查看演示 👉 https://sookeyy.itch.io/neuralnitro

太空战争 🚀

在这个项目中，Eric Dong 使用 Pygame 重现了 Bill Seiler 1985 年的《太空战争》版本，并使用强化学习（RL）来训练 AI 代理。

这个项目目前正在开发中！

演示

开发/前沿版本

• https://e-dong.itch.io/spacewar-dev

稳定版

• https://e-dong.itch.io/spacewar
• https://huggingface.co/spaces/EricofRL/SpaceWarRL

社区博客文章

待公布

其他链接

在这里查看源代码 👉 https://github.com/e-dong/space-war-rl
在这里查看他的博客 👉 https://dev.to/edong/space-war-rl-0-series-introduction-25dh

用于交易的决策 Transformer

在这个项目中，学生探索了训练一个用于股票交易的决策 Transformer。在第一阶段，已经实现了离线训练。他打算在下一个版本中加入在线微调。

在这里查看源代码 👉 https://github.com/ra9hur/Decision-Transformers-For-Trading

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