非网格

虽然在当今的实际应用中，几乎所有 3D 都以网格的形式表示，但 3D 机器学习研究通常使用非网格表示，这些表示随后被转换为网格。

这些非网格表示可能是以下内容

这些方法不断发展，甚至在你阅读本文时可能已经发生了变化。

幸运的是，在大多数情况下，这可以被视为一个黑盒子。你无需了解这些非网格表示的细节，就可以在工作中使用它们。

然而，有一种表示方式很突出。

高斯 Splatting

非网格表示的一种特殊情况是 splat，或者高斯 Splatting。

这是因为 splat 可以实时渲染，而其他非网格表示则不行。它们还支持诸如动画、物理 (混合) 和照明等功能。

这意味着理论上，splat 可以取代实际应用中的网格。但是，整个实际 3D 生态系统都是围绕网格构建的，因此 splat 不太可能取代网格。它们更有可能在 3D 生态系统中与网格一起发挥作用，尤其是在实时生成式 3D 等预期应用中。

我们将涵盖网格和高斯 splatting。

虽然当前的最先进技术使用三平面，但本课程不会深入研究这些细节，因为它们不断发展。

相反，我们将重点关注 3D 机器学习研究的基础。然后，我们将深入研究高斯 Splatting 和网格，因为它们可以应用于当今的实际应用。