非网格

尽管如今几乎所有 3D 在实际应用中都以网格形式呈现，但 3D 机器学习研究通常使用非网格表示，这些表示随后会被转换为网格。

这些非网格表示可能包括

这些方法在不断发展，甚至可能在你阅读本文时已经发生了变化。

幸运的是，在大多数情况下，这可以被视为黑盒。你不需要理解这些非网格表示的细节就可以在你的工作中使用它们。

然而，有一种表示方式脱颖而出。

高斯泼溅

非网格表示的一个特例是 splats，或高斯泼溅。

这是因为 splats 可以实时渲染，这与其他非网格表示不同。它们还具有动画、动画、物理（混合）和光照等功能。

这意味着理论上，splats 可以取代实际应用中的网格。然而，整个现实世界的 3D 生态系统都是围绕网格构建的，因此 splats 不太可能取代它们。它们更可能在 3D 生态系统中与网格并存，尤其是在实时生成式 3D 等预期应用中发挥作用。

我们将涵盖网格和高斯泼溅。

虽然当前最先进的技术使用三平面，但我们不会在本课程中深入探讨这些细节，因为它们在不断发展。

相反，我们将专注于 3D 机器学习研究的构建模块。然后，我们将更深入地研究高斯泼溅和网格，因为它们如今可以在实际应用中使用。