简介
机器学习友好的 3D
让我们退一步,从整体上考虑生成式 3D 管道。
在多视角扩散之后,就是机器学习友好的 3D。这是一种易于 AI 处理的 3D 非网格表示。
在当前的 3D 研究生态系统中,它可以是很多东西
- 高斯散点:本单元详细介绍
- 三平面:最新的最先进技术。在此处了解更多信息 社区笔记本
- NeRFs:使用神经网络合成新颖的视图
- 等等
这一切都在快速变化。因此,就像多视角扩散一样,机器学习友好的 3D 可以被视为黑盒,使用 预训练模型。
高斯散点
在本单元中,我将深入探讨其中之一:高斯散点。
我深入探讨它的原因是,与其他表示不同,散点可以 实时渲染,这使得它们适用于所有内容都与 AI 兼容的端到端 3D 应用程序。
让我们开始吧!
< > 在 GitHub 上更新