实战

最初，我们计划逐步讲解行进立方体算法并将其应用于 LGM Demo。然而，网格生成领域的最新进展使得这种方法的相关性降低。

虽然深入探讨 MeshAnything 背后的方法会更加贴切，但其新颖性以及非商业许可使其目前并非最佳选择。

因此，根据您的目标，以下是一些资源：

• Splat to Mesh：如果您一直在关注基于 LGM 的活动并希望生成最终网格，这个开源演示基于原始的 LGM 代码库。请注意，此方法速度较慢且资源密集。
• InstantMesh：这是一种快速且最先进的方法，使用 FlexiCubes 生成最终网格。它目前在 3D Arena 排行榜上名列前茅。
• meshgpt-pytorch：这是 MeshGPT 的开源重新实现，为开源可微分网格生成提供了一个良好的起点。MeshAnything 基于 MeshGPT。注意：此实现仅提供架构，不提供权重。

这些资源应该能帮助您继续探索网格生成及其最新进展。

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