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Ask a Question

本章内容很多!如果您没有理解所有细节,请不要担心;接下来的章节将帮助您了解幕后工作原理。

首先,让我们测试一下您在这章学到了什么!

1. 探索 Hub 并查找 roberta-large-mnli 检查点。它执行什么任务?

2. 以下代码将返回什么?

from transformers import pipeline

ner = pipeline("ner", grouped_entities=True)
ner("My name is Sylvain and I work at Hugging Face in Brooklyn.")

3. 在此代码示例中,… 应该替换为什么?

from transformers import pipeline

filler = pipeline("fill-mask", model="bert-base-cased")
result = filler("...")

4. 为什么此代码会失败?

from transformers import pipeline

classifier = pipeline("zero-shot-classification")
result = classifier("This is a course about the Transformers library")

5. “迁移学习”是什么意思?

6. 正确还是错误?语言模型通常不需要标签进行预训练。

8. 你会使用哪种类型的模型来完成带有生成的文本的提示?

9. 你会使用哪种类型的模型来总结文本?

10. 你会使用哪种类型的模型来根据特定标签对文本输入进行分类?

11. 在模型中观察到的偏差可能来自哪里?

总结