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解码器模型
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解码器模型仅使用 Transformer 模型的解码器。在每个阶段，对于给定的单词，注意力层只能访问句子中位于它之前的单词。这些模型通常被称为自回归模型。
解码器模型的预训练通常围绕预测句子中的下一个单词。
这些模型最适合文本生成的任务。
该模型家族的代表包括
