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1. Transformer 模型
2. 使用 🤗 Transformers
3. 微调预训练模型
简介
数据处理
使用 Trainer API 或 Keras 微调模型
完整训练
微调,搞定!
章节测验
4. 共享模型和分词器
5. 🤗 Datasets 库
6. 🤗 Tokenizers 库
7. 主要 NLP 任务
8. 如何寻求帮助
9. 构建和共享演示
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微调,搞定!
太棒了!在前两章中,您学习了模型和分词器,现在您知道如何针对自己的数据对其进行微调。概括来说,在本节中,您
学习了
Hub
中的数据集
学习了如何加载和预处理数据集,包括使用动态填充和 collators
实现了您自己的模型微调和评估
实现了低级别的训练循环
使用 🤗 Accelerate 轻松地调整您的训练循环,使其适用于多个 GPU 或 TPU
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