微调，完成！

这很有趣！在前两章中，您学习了关于模型和分词器的知识，现在您知道如何针对自己的数据对它们进行微调。总而言之，在本节中，您

• 学习了关于 Hub 中的数据集
• 学习了如何加载和预处理数据集，包括使用动态填充和数据收集器
• 实现了您自己的模型微调和评估
• 实现了更底层的训练循环
• 使用了 🤗 Accelerate 来轻松地调整您的训练循环，使其适用于多个 GPU 或 TPU