章节末测验

测试一下你在本章学习的内容！

1. 训练情感数据集包含标记有情绪的 Twitter 信息。在 Hub 中搜索它，并阅读数据集卡片。以下哪项不是其基本情绪之一？

2. 在 Hub 中搜索 ar_sarcasm 数据集，它支持什么任务？

3. BERT 模型如何处理一对句子？

4. Dataset.map() 方法有哪些好处？

5. 动态填充意味着什么？

6. collate 函数的目的是什么？

7. 当您使用预训练语言模型（如 bert-base-uncased）为其中一个 AutoModelForXxx 类创建实例时，该语言模型针对的任务与接受训练的任务不同，会发生什么？

8. TrainingArguments 的目的是什么？

9. 为什么应该使用 🤗加速库？