Hub
在 HF Hub 上托管基于 Git 的模型、数据集和 Space
Hub Python 库
用于与 Hugging Face Hub 交互的 Python 客户端
Huggingface.js
用于 Hugging Face 的 JavaScript 库，内置 TS 类型
任务
探索任何机器学习任务的演示、模型和数据集
数据集查看器
用于获取 HF Hub 数据集的元数据、统计信息和内容的 API
推理服务提供商
调用由我们 10 多个推理合作伙伴托管的 20 多万个模型
推理端点（专用）
在 HF 上的专用且完全托管的基础设施上部署模型
在 AWS 上部署
使用 DLC 将 Hugging Face 的模型训练/部署到 AWS
文本生成推理
使用 TGI 优化工具包为语言模型提供服务
文本嵌入推理
使用 TEI 优化工具包为嵌入模型提供服务
Microsoft Azure
在 Microsoft Azure 上部署 Hugging Face 模型
Transformers
适用于 PyTorch 的最先进的人工智能模型
Diffusers
PyTorch 中最先进的扩散模型
Datasets
访问和共享任何机器学习任务的数据集
Transformers.js
最先进的机器学习，直接在您的浏览器中运行
Tokenizers
为研究和生产优化的快速分词器
Evaluate
评估和比较模型性能
timm
最先进的视觉模型：层、优化器和实用工具
Sentence Transformers
嵌入、检索和重排
PEFT
大型语言模型的参数高效微调
Accelerate
使用多 GPU、TPU、混合精度训练 PyTorch 模型
Optimum
优化 HF Transformers 以加快训练/推理速度
AWS Trainium & Inferentia
在 AWS 上训练/部署 Transformers/Diffusers
TRL
通过强化学习训练 Transformers 语言模型
Safetensors
安全存储/分发神经网络权重的方法
Bitsandbytes
使用 bitsandbytes 优化和量化模型
Lighteval
用于在多个后端评估大语言模型的一体化工具包
Gradio
用几行 Python 代码构建机器学习演示和 Web 应用
smolagents
用于在 Python 中构建优秀 Agent 的轻量级库
LeRobot
通过端到端学习使机器人人工智能更容易普及
AutoTrain
用于无缝模型训练的 AutoTrain API 和 UI
Chat UI
为 HuggingChat 提供支持的开源聊天前端
排行榜
在 Hugging Face 上创建自定义排行榜
Argilla
用于构建高质量数据集的协作工具
Distilabel
用于合成数据生成和 AI 反馈的框架
