在对话上下文中，根据消息列表生成响应。

将文本转换为向量，通常称为“嵌入”。

根据给定的文本提示生成图像。

根据给定的文本提示生成视频。

音频分类是将标签或类别分配给给定音频的任务。

自动语音识别（ASR），也称为语音转文本（STT），是将给定音频转录为文本的任务。

掩码填充是预测序列中间正确单词（准确地说是标记）的任务。

图像分类是将标签或类别分配给整个图像的任务。图像预计每个图像只有一个类别。

图像分割将图像分成多个段，其中图像中的每个像素都映射到一个对象。

图像到图像是将源图像转换为与目标图像或目标图像域的特征匹配的任务。

对象检测模型允许用户识别某些定义类别的对象。

问答模型可以从给定文本中检索问题的答案，这对于在文档中搜索答案很有用。

摘要是在保留文档重要信息的同时生成文档较短版本的任务。

表格问答（Table QA）是回答关于给定表格信息的问题。

文本分类是将标签或类别分配给给定文本的任务。

根据提示生成文本。

标记分类是一项任务，其中将标签分配给文本中的某些标记。

翻译是将文本从一种语言转换为另一种语言的任务。

零样本分类是在没有针对特定任务进行训练的情况下对文本进行分类的任务。