文本到图像

根据给定的文本提示生成图像。

有关 text-to-image 任务的更多详细信息，请查看其专用页面！您将找到示例和相关材料。

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import os
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    provider="fal-ai",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

# output is a PIL.Image object
image = client.text_to_image(
    "Astronaut riding a horse",
    model="zai-org/GLM-Image",
)

API 规范

请求

标头
授权	字符串	身份验证头，格式为 `'Bearer: hf_**'`，其中 `hf_**` 是具有“推理提供者”权限的个人用户访问令牌。您可以从您的设置页面生成一个。

有效负载
inputs*	字符串	输入文本数据（有时称为“提示”）
参数	对象
guidance_scale	数字	较高的引导比例值会促使模型生成与文本提示密切相关的图像，但值过高可能会导致饱和和其他伪影。
negative_prompt	字符串	用于指导图像生成中不应包含的内容的提示。
num_inference_steps	整数	去噪步骤的数量。更多的去噪步骤通常会以牺牲较慢的推理速度来提高图像质量。
宽度	整数	输出图像的宽度（以像素为单位）
高度	整数	输出图像的高度（以像素为单位）
调度器	字符串	使用兼容的调度器覆盖调度器。
seed	整数	随机数生成器的种子。

响应

正文
image	未知	作为原始字节返回的生成的图像。

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响应