文本到视频

根据给定的文本提示生成视频。

有关 `text-to-video` 任务的更多详细信息，请查看其专用页面！您将找到示例和相关材料。

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import os
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    provider="fal-ai",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

video = client.text_to_video(
    "A young man walking on the street",
    model="Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B",
)

API 规范

请求

有效负载
inputs*	字符串	输入文本数据（有时称为“提示”）
参数	对象
num_frames	数字	num_frames 参数确定生成的视频帧数。
guidance_scale	数字	较高的指导比例值会鼓励模型生成与文本提示紧密关联的视频，但过高的值可能会导致饱和和其他伪影。
negative_prompt	字符串数组	一个或多个提示，用于指导视频生成中不应包含的内容。
num_inference_steps	整数	去噪步数。更多的去噪步数通常会带来更高质量的视频，但推理速度会变慢。
seed	整数	随机数生成器的种子。

请求头
授权	字符串	当 `hf_**` 是具有“推理提供商”权限的个人用户访问令牌时，授权请求头为 `'Bearer: hf_**'`。您可以从您的设置页面生成一个。

响应

正文
视频	未知	以原始字节形式在有效载荷中返回生成的视频。

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