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Nscale

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Nscale

所有支持的 Nscale 模型都可以在此处找到。

Nscale 是一个垂直整合的 AI 云，提供定制的、主权 AI 基础设施，并实现规模化部署。

在此基础上，Nscale 的推理服务为开发者提供了各种模型和即用型推理服务，这些服务可以集成到工作流中，而无需管理底层基础设施。

支持的任务

聊天补全（LLM）

了解更多关于聊天补全 (LLM) 的信息，请点击这里。

import os
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    provider="nscale",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="openai/gpt-oss-120b",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "What is the capital of France?"
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message)

聊天补全（VLM）

了解更多关于聊天补全 (VLM) 的信息，请点击这里。

import os
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    provider="nscale",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe this image in one sentence."
                },
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://cdn.britannica.com/61/93061-050-99147DCE/Statue-of-Liberty-Island-New-York-Bay.jpg"
                    }
                }
            ]
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message)

文本到图像

了解更多关于文本到图像的信息，请点击这里。

import os
from huggingface_hub import InferenceClient

client = InferenceClient(
    provider="nscale",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

# output is a PIL.Image object
image = client.text_to_image(
    "Astronaut riding a horse",
    model="stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0",
)
< > 在 GitHub 上更新

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