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混合推理
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混合推理
通过混合推理赋能本地 AI 构建者
为何使用混合推理?
混合推理提供了一种快速简单的方式来分担本地生成任务的需求。
- 🚀 降低需求: 无需昂贵硬件即可访问强大模型。
- 💎 毫不妥协: 在不牺牲性能的情况下实现最高质量。
- 💰 成本效益高: 免费!🤑
- 🎯 多样化的用例: 与 Diffusers 🧨 和更广泛的社区完全兼容。
- 🔧 开发者友好: 简单的请求,快速的响应。
可用模型
- VAE 解码 🖼️: 快速将潜在表示解码为高质量图像,而不影响性能或工作流速度。
- VAE 编码 🔢: 高效地将图像编码为潜在表示,用于生成和训练。
- 文本编码器 📃 (即将推出): 快速准确地为您的提示词计算文本嵌入,确保流畅和高质量的工作流。
集成
- SD.Next:集成的 UI,直接支持混合推理。
- ComfyUI-HFRemoteVae:用于混合推理的 ComfyUI 节点。
更新日志
- 2025 年 3 月 10 日:添加 VAE 编码
- 2025 年 3 月 2 日:初始版本,包含 VAE 解码
目录
本文档分为三个部分
- VAE 解码 学习如何使用混合推理进行 VAE 解码的基础知识。
- VAE 编码 学习如何使用混合推理进行 VAE 编码的基础知识。
- API 参考 深入了解特定于任务的设置和参数。