Spaces

Hugging Face Spaces 提供了一种简单的方式，直接在你的个人资料或你组织的个人资料上托管 ML 演示应用程序。这允许你创建你的 ML 作品集，在会议或向利益相关者展示你的项目，并与 ML 生态系统中的其他人协作。

我们内置支持两个很棒的 SDK，让你可以在几分钟内用 Python 构建酷炫的应用程序：Streamlit 和 Gradio，但你也可以解锁 Docker 的全部功能并托管任意 Dockerfile。最后，你可以使用 JavaScript 和 HTML 创建静态 Spaces。

你还可以升级你的 Space 以在 GPU 或其他加速硬件上运行。 ⚡️

目录

• Spaces 概览
  • 处理 Spaces 依赖项
  • Spaces 设置
  • 在 Spaces 中使用 OpenCV
  • 将 Spaces 用于组织卡片
  • 创建 Spaces 的更多方法
  • 使用 Github Actions 管理 Spaces
  • 如何将 Space 添加到 ArXiv
• Spaces 开发模式
• Spaces GPU 升级
• Spaces 持久存储
• Gradio Spaces
• Streamlit Spaces
• Docker Spaces
• 静态 HTML Spaces
• 自定义 Python Spaces
• 嵌入你的 Space
• 使用 Docker 运行你的 Space
• 参考
• 更新日志

联系方式

如果你在创建 Space 时需要帮助，或者在 Hub 上遇到任何其他问题，请随时在论坛上提问。

如果你对基础设施挑战、自定义演示、高级 GPU 或其他方面感兴趣，请发送电子邮件至 website at huggingface.co 与我们联系。

你也可以在 Twitter 上 @ 我们！ 🤗

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