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Hugging Face Hub 文档

Hugging Face Hub 是一个平台，拥有超过 90 万个模型、20 万个数据集和 30 万个演示应用 (Spaces)，所有这些都是开源且公开可用的，在一个在线平台上，人们可以轻松地协作并共同构建 ML。 Hub 作为一个中心场所，任何人都可以探索、实验、协作并使用机器学习构建技术。 您准备好加入开源机器学习的道路了吗？ 🤗

仓库
介绍 入门 仓库设置 Pull Requests 和 Discussions 通知 Collections Webhooks 存储后端 下一步 许可证
模型
介绍 模型中心 模型卡片 门控模型 上传模型 下载模型 库 任务 小部件 推理 API 下载统计
数据集
介绍 数据集概览 数据集卡片 门控数据集 上传数据集 下载数据集 库 数据集查看器 下载统计 数据文件配置
Spaces
介绍 Spaces 概览 Gradio Spaces Streamlit Spaces 静态 HTML Spaces Docker Spaces 嵌入你的 Space 使用 Docker 运行 参考 更新日志 高级主题 使用 HF 登录
其他
组织 企业版 Hub 账单 安全 审核 Paper Pages 搜索 数字对象标识符 (DOI) Hub API 端点 使用 HF 登录 贡献者行为准则 内容指南

什么是 Hugging Face Hub？

我们正在帮助社区共同努力，朝着推进机器学习的目标前进 🔥。

Hugging Face Hub 是一个平台，拥有超过 90 万个模型、20 万个数据集和 30 万个演示，人们可以在其中轻松地在 ML 工作流程中进行协作。 Hub 作为一个中心场所，任何人都可以共享、探索、发现和实验开源机器学习。

没有哪家公司，包括科技巨头，能够独自“解决 AI”——我们实现这一目标的唯一方法是通过以社区为中心的方法分享知识和资源。 我们正在 Hugging Face Hub 上构建最大的开源模型、数据集和演示集合，以普及和推进所有人的 ML 🚀。

我们鼓励您阅读《行为准则》和《内容指南》，以熟悉我们期望社区成员维护的价值观 🤗。

你能在 Hub 上找到什么？

Hugging Face Hub 托管基于 Git 的仓库，这些仓库是版本控制的存储桶，可以包含你的所有文件。 💾

在上面，你将能够上传和发现……

  • 模型：托管用于 NLP、视觉和音频任务的最新最先进的模型
  • 数据集：包含适用于不同领域和模态的各种数据
  • Spaces：用于直接在浏览器中演示 ML 模型的交互式应用

Hub 提供版本控制、提交历史、差异、分支和十几个以上的库集成！ 你可以在《仓库文档》中了解有关所有仓库共享的功能的更多信息。

模型

你可以发现和使用社区共享的数万个开源 ML 模型。 为了促进负责任的模型使用和开发，模型仓库配备了模型卡片，以告知用户每个模型的局限性和偏差。 可以包含有关其任务、语言和评估结果等信息的其他元数据，如果仓库包含 TensorBoard 跟踪，甚至可以添加训练指标图表。 还可以轻松地为你的模型添加推理小部件，允许任何人在浏览器中直接试用该模型！ 为了进行程序化访问，我们提供了一个无服务器 API 来立即提供你的模型服务。

要将模型上传到 Hub，或下载模型并将它们集成到你的工作中，请浏览《模型文档》。 你还可以从十几个以上的库中进行选择，例如 🤗 Transformers、Asteroid 和 ESPnet，它们都支持 Hub。

数据集

Hub 拥有超过 20 万个数据集，支持 8000 多种语言，可用于 NLP、计算机视觉和音频领域的广泛任务。 Hub 使查找、下载和上传数据集变得简单。 数据集附带了广泛的文档，形式为数据集卡片和数据集查看器，让你可以在浏览器中直接浏览数据。 虽然许多数据集是公开的，但组织和个人可以创建私有数据集以符合许可或隐私问题。 你可以在 Hugging Face Hub 文档的“数据集”部分了解更多信息。

🤗 datasets 库允许你以编程方式与数据集进行交互，因此你可以轻松地在你的项目中使用来自 Hub 的数据集。 只需一行代码，你就可以访问数据集； 即使它们非常大，你的计算机无法容纳，你也可以使用流式传输来高效地访问数据。

Spaces

Spaces 是在 Hub 上托管 ML 演示应用程序的一种简单方法。 它们允许你构建你的 ML 产品组合，在会议或向利益相关者展示你的项目，并与 ML 生态系统中的其他人进行协作。

我们目前支持两个很棒的 Python SDK（Gradio 和 Streamlit），它们让你可以在几分钟内构建出很酷的应用程序。 用户还可以创建静态 Spaces，这些 Spaces 是 Space 内的简单 HTML/CSS/JavaScript 页面。

在你探索了一些 Spaces 之后（看看我们的“每周 Space”！），深入阅读《Spaces 文档》，了解如何创建你自己的 Space。 你还可以升级你的 Space 以在 GPU 或其他加速硬件上运行。 ⚡️

组织

公司、大学和非营利组织是 Hugging Face 社区的重要组成部分！ Hub 提供组织，可用于对帐户进行分组并管理数据集、模型和 Spaces。 教育工作者还可以使用 Hugging Face for Classrooms 为学生创建协作组织。 组织的仓库将显示在组织的页面上，并且组织的每个成员都将有权为仓库做出贡献。 除了方便地对组织的所有工作进行分组之外，Hub 还允许管理员设置角色来控制对仓库的访问，并管理其组织的付款方式和账单信息。 协作让机器学习更有趣！ 🔥

浏览现有组织，在此处创建一个新组织，然后访问《组织文档》以了解更多信息。

安全

Hugging Face Hub 支持安全和访问控制功能，让您安心，您的代码、模型和数据都是安全的。 请访问本文档中的安全部分，了解关于

  • 用户访问令牌
  • 组织访问控制
  • 使用 GPG 签名提交
  • 恶意软件扫描
< > 在 GitHub 上更新

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