Azure AI 上的 Hugging Face

Hugging Face 已与 Microsoft 合作，将 Hugging Face Hub 中的开源模型引入 Azure 机器学习。Hugging Face Hub 是超过 1,700,000 个公共访问开源模型以及数据集、空间等的家园。与 Azure 机器学习的集成使您能够将所选择的开源模型部署到由 Hugging Face 和其他开源推理解决方案（例如用于 LLM 和 VLM 的 Text Generation Inference (TGI)、vLLM 和 SGLang，或用于嵌入的 Text Embeddings Inference (TEI) 等）提供支持的 Azure 上安全且可扩展的推理基础设施。现在，Azure 机器学习目录是 Hugging Face Hub 上最受欢迎和最具影响力的用户和组织提供的超过 10,000 个最受欢迎和下载的开源模型的家园，确保安全和经过验证的权重，这些模型可以轻松部署到托管在线端点。部署后，托管在线端点为您提供安全的 REST API，用于实时对模型进行评分。

Azure 机器学习模型目录包含 Hugging Face 集合中超过 10,000 个可部署模型，涵盖图像生成、大型语言模型 (LLM)、视觉语言模型 (VLM) 或嵌入等各种不同任务的模型；所有这些都由开源推理解决方案提供支持。此外，这些模型中的每一个都可以在 Microsoft Azure 上提供的各种硬件上部署，从 NVIDIA GPU 到 CPU，因此每个模型都带有一个默认的建议硬件。

在 Microsoft Build 2025 上，Hugging Face 和 Microsoft Azure 之间宣布了合作伙伴关系的扩展。主要内容包括，扩展的合作不仅涵盖 Azure 机器学习，还将包括 Azure AI Hub，允许 Microsoft Azure 用户使用 Hugging Face 的开源模型大规模设计、定制和管理 AI 应用程序和代理。

资源

• Azure 机器学习 - 将 Hugging Face Hub 中的模型部署到 Azure 机器学习在线端点进行实时推理
• Azure 机器学习 - 如何使用 Azure 机器学习精选的开源基础模型
• 微软与Hugging Face扩大合作
• Microsoft 和 Hugging Face 扩大合作以加速 Azure AI Foundry 上的开源 AI 创新

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