Microsoft Azure 文档
Microsoft Azure 上的 Hugging Face
入门指南
指南
在 Microsoft Foundry 上从 Hugging Face Hub 实现一键部署在 Microsoft Foundry 上部署 Hugging Face 受限模型 (Gated Models)在 Microsoft Foundry 的 Hugging Face 集合中请求添加模型配置 Azure Machine Learning 和 Microsoft Foundry
Microsoft Foundry
引言支持的任务支持的硬件支持的模型
示例
在 Microsoft Foundry 上使用 smolagents 构建智能体 (Agents)在 Microsoft Foundry 上部署大语言模型 (LLMs)在 Microsoft Foundry 上部署 Meta SAM 3部署 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni:视频、音频、图像和文本理解在 Microsoft Foundry 上部署用于自动语音识别 (ASR) 的 NVIDIA Parakeet在 Microsoft Foundry 上部署 SmolLM3在 Microsoft Foundry 上部署 VibeVoice ASR:长文本转录、支持 50+ 种语言及说话人日志 (Speaker Diarization)在 Microsoft Foundry 上部署视觉语言模型 (VLMs)
Azure Machine Learning 新
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Hugging Face on Microsoft Azure
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Hugging Face 在开放科学、开源和云领域与 Microsoft Azure 展开合作,旨在使企业能够利用 Hugging Face 最新的开放模型和 Microsoft Azure 最新的基础设施特性来构建自己的 AI。
Hugging Face 为 Microsoft Azure 客户提供了全新的体验,使其能够以安全且可扩展的方式,通过一键部署直接从 Hugging Face Hub 将模型部署到其 Microsoft Azure 基础设施中,也可以通过 Microsoft Foundry 或 Azure Machine Learning 模型目录,甚至可以通过 Azure CLI 或 Python SDK 以编程方式实现部署。
此次合作旨在让开发者能够访问 Hugging Face Hub 中日益增长的开源模型库,并在广泛的 Microsoft Azure 服务和硬件平台中使用 Hugging Face 的开源库。
通过将 Hugging Face 的开源模型、库和解决方案与 Microsoft Azure 可扩展且安全的云服务相结合,开发者可以更轻松、更经济地将先进的 AI 能力集成到其应用程序中。
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