深度强化学习课程

单元 0. 欢迎来到课程

单元 1. 深度强化学习简介

单元 1 附加内容. 使用 Huggy 介绍深度强化学习

直播 1. 课程工作方式、问答以及与 Huggy 玩耍

单元 2. Q 学习简介

单元 3. 使用 Atari 游戏进行深度 Q 学习

单元 2 附加内容. 使用 Optuna 进行自动超参数调整

单元 4. 使用 PyTorch 进行策略梯度

单元 5. Unity ML-Agents 简介

单元 6. 使用机器人环境的 Actor Critic 方法

单元 7. 多智能体和 AI 对 AI 简介

单元 8. 第 1 部分接近策略优化 (PPO)

单元 8. 第 2 部分接近策略优化 (PPO) 与 Doom

单元 3 附加内容. 强化学习中的高级主题

单元 5 附加内容. 使用 Godot RL 智能体的模仿学习

认证和祝贺

加入 Hugging Face 社区

并获取增强型文档体验

协作模型、数据集和空间

通过加速推理获得更快的示例

切换文档主题

开始使用

附加阅读

如果您想更深入地了解深度强化学习中方差和偏差权衡问题，您可以查看以下两篇文章