深度强化学习课程

单元 0. 欢迎来到课程

单元 1. 深度强化学习导论

奖励单元 1. Huggy 深度强化学习导论

直播 1. 课程如何进行，问答环节，以及与 Huggy 一起玩耍

单元 2. Q-Learning 导论

单元 3. 基于 Atari 游戏的深度 Q-Learning

奖励单元 2. 使用 Optuna 进行自动超参数调优

单元 4. 基于 PyTorch 的策略梯度

单元 5. Unity ML-Agents 导论

单元 6. 基于机器人环境的 Actor Critic 方法

单元 7. 多智能体和 AI vs AI 导论

单元 8. 第一部分近端策略优化 (PPO)

单元 8. 第二部分基于 Doom 的近端策略优化 (PPO)

奖励单元 3. 强化学习中的高级主题

奖励单元 5. 基于 Godot RL Agents 的模仿学习

认证与祝贺

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补充阅读

如果您想更深入地研究深度强化学习中的方差和偏差权衡问题，您可以查看以下两篇文章