DreamBooth

DreamBooth 是一种创新的方法，允许使用主题的少量图像来定制 Stable Diffusion 等文本到图像模型。DreamBooth 可以生成主题在各种场景、姿势和视角下的新图像，扩展了生成模型的创造可能性。

数据准备

DreamBooth 训练的数据格式很简单。你只需要一些概念（例如人）的图像和一个概念标记。

步骤 1：收集图像

收集 3-5 张你想要个性化的主题的高质量图像。这些图像在姿势或背景上应该略有不同，以便为模型提供多样化的学习集。如果你想训练更健壮的模型，可以选择更多图像。

步骤 2：选择你的模型

从 Hugging Face Hub 中选择一个适合你需求的基础模型。选择一个支持训练数据图像大小的模型至关重要。Hub 上可用的模型通常有特定的要求或功能，因此确保你选择的模型可以容纳你的图像的尺寸。

步骤 3：定义您的概念标记

概念标记是 DreamBooth 训练中的一个关键元素。该标记在模型中充当您主题的唯一标识符。通常，您会在训练设置的参数部分中使用一个简单的、描述性的关键词作为提示。模型将使用此标记来生成您主题的新图像。