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表格分类/回归
使用 AutoTrain，您可以轻松地训练模型来对表格数据进行分类或回归。您只需从模型列表中选择一个模型并上传您的数据集即可。参数调整会自动完成。
模型
以下模型可用于表格分类/回归。
- xgboost
- random_forest
- ridge
- logistic_regression
- svm
- extra_trees
- gradient_boosting
- adaboost
- decision_tree
- knn
数据格式
id,category1,category2,feature1,target
1,A,X,0.3373961604172684,1
2,B,Z,0.6481718720511972,0
3,A,Y,0.36824153984054797,1
4,B,Z,0.9571551589530464,1
5,B,Z,0.14035078041264515,1
6,C,X,0.8700872583584364,1
7,A,Y,0.4736080452737105,0
8,C,Y,0.8009107519796442,1
9,A,Y,0.5204774795512048,0
10,A,Y,0.6788795301189603,0
.
.
.列
您的 CSV 数据集必须包含两列：id 和 target。