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使用 🤗 Datasets
一旦你在 Hugging Face Hub 上找到感兴趣的数据集，你可以使用 🤗 Datasets 加载数据集。你可以点击使用此数据集 按钮复制代码以加载数据集。
首先你需要使用你的 Hugging Face 账户登录，例如使用
huggingface-cli login然后你可以使用以下代码从 Hugging Face Hub 加载数据集
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("username/my_dataset")
# or load the separate splits if the dataset has train/validation/test splits
train_dataset = load_dataset("username/my_dataset", split="train")
valid_dataset = load_dataset("username/my_dataset", split="validation")
test_dataset = load_dataset("username/my_dataset", split="test")你也可以将数据集上传到 Hugging Face Hub
my_new_dataset.push_to_hub("username/my_new_dataset")这将创建一个数据集仓库 username/my_new_dataset，其中包含 Parquet 格式的数据集，你可以稍后重新加载它。
有关使用 🤗 Datasets 的更多信息，请查看 🤗 Datasets 文档中提供的教程和操作指南。
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