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在网页中嵌入数据集查看器

您可以使用 iframe 将数据集查看器嵌入到您自己的网页中。

使用的 URL 是 https://huggingface.co/datasets/<namespace>/<dataset-name>/embed/viewer,其中 <namespace> 是数据集的所有者(用户或组织),而 <dataset-name> 是数据集的名称。您还可以传递其他参数,例如子集、拆分、过滤器、搜索或选定的行。

例如,以下 iframe 嵌入了来自 nyu-mll 组织的 glue 数据集的数据集查看器

<iframe
  src="https://huggingface.co/datasets/nyu-mll/glue/embed/viewer"
  frameborder="0"
  width="100%"
  height="560px"
></iframe>

您还可以直接从数据集查看器界面获取嵌入代码。单击数据集查看器右上角的“嵌入”按钮

它将打开一个包含 iframe 代码的模态框,您可以复制并粘贴到您的网页中

参数

数据集查看器页面的所有参数也可以通过将它们添加到 iframe URL 来传递给嵌入式查看器(过滤器、搜索、特定拆分等)。例如,要在 nyu-mll/glue 数据集的 rte 子集的 test 拆分中显示对 mangrove 的搜索结果,您可以使用以下 URL

<iframe
  src="https://huggingface.co/datasets/nyu-mll/glue/embed/viewer/rte/split?search=mangrove"
  frameborder="0"
  width="100%"
  height="560px"
></iframe>

您可以直接从数据集查看器界面获取此代码,方法是执行搜索,单击“⋮”按钮,然后单击“嵌入”

它将打开一个包含 iframe 代码的模态框,您可以复制并粘贴到您的网页中

示例

嵌入式数据集查看器用于多种机器学习工具和平台,以显示数据集。以下是一些示例。

如果您想出现在本节中,请打开一个拉取请求

工具:ZenML

htahir1 分享了一篇博客文章,展示了如何使用 ZenML 与数据集查看器的集成,以在 ZenML 管道中可视化 Hugging Face 数据集。

工具:Metaflow + Outerbounds

eddie-OB演示视频中展示了如何在 Outerbounds 上的 Metaflow 卡片中包含数据集查看器。

工具:AutoTrain

abhishek演示视频中展示了数据集查看器如何集成到 AutoTrain 中。

数据集:Alpaca 风格数据集库

davanstrien 在一个 Space 中展示了 Alpaca 风格数据集的集合

数据集:Docmatix

andito 在宣布发布 Docmatix博客文章中使用了嵌入式查看器,Docmatix 是一个用于文档视觉问答 (DocVQA) 的巨型数据集。

应用:电动汽车充电站查找器

cfahlgren1 将数据集查看器嵌入电动汽车充电站查找器应用中。

应用:Masader - 阿拉伯语 NLP 数据目录

ZaidMasader - 阿拉伯语 NLP 数据目录0展示了数据集查看器。

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