分析

此功能是团队和企业计划的一部分。

分析仪表板

通过详细的下载概览追踪您的所有存储库活动，该概览显示了您所有模型和数据集的总下载量。在“所有时间”和“上个月”视图之间切换，以深入了解您的存储库在不同时期的下载情况。

screenshot of the Dataset Viewer on a private dataset owned by an Enterprise Hub organization.

按存储库细分

通过按存储库细分表格探索各个存储库的指标。利用内置搜索功能快速定位特定存储库。每行还具有一个时间序列图，显示下载量随时间的趋势。

将分析导出为 CSV

下载包含所有存储库（包括模型和数据集下载活动）分析的综合 CSV 文件。

响应结构

CSV 文件由您每个模型和数据集的每日下载记录组成。

repoType,repoName,total,timestamp,downloads
model,huggingface/CodeBERTa-small-v1,4362460,2021-01-22T00:00:00.000Z,4
model,huggingface/CodeBERTa-small-v1,4362460,2021-01-23T00:00:00.000Z,7
model,huggingface/CodeBERTa-small-v1,4362460,2021-01-24T00:00:00.000Z,2
dataset,huggingface/documentation-images,2167284,2021-11-27T00:00:00.000Z,3
dataset,huggingface/documentation-images,2167284,2021-11-28T00:00:00.000Z,18
dataset,huggingface/documentation-images,2167284,2021-11-29T00:00:00.000Z,7

存储库对象结构

CSV 中的每条记录包含

repoType：存储库类型（例如，“模型”、“数据集”）
repoName：完整存储库名称，包括组织（例如，“huggingface/documentation-images”）
total：此存储库的累计下载量
timestamp：ISO 8601 格式的日期（UTC）
downloads：当天下载量

记录按时间顺序排列，提供每个存储库每日下载活动的详细视图。

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