分析

此功能是企业版 Hub 的一部分。

分析仪表板

通过详细的下载概览跟踪所有仓库活动，该概览显示您的所有模型和数据集的总下载量。在“所有时间”和“上个月”视图之间切换，以深入了解您的仓库在不同时期的下载量。

screenshot of the Dataset Viewer on a private dataset owned by an Enterprise Hub organization.

每个仓库的细分

使用每个仓库的向下钻取表探索各个仓库的指标。利用内置搜索功能快速定位特定仓库。每行还包含一个时间序列图，说明下载量随时间变化的趋势。

将分析导出为 CSV

下载包含所有仓库分析数据的综合 CSV 文件，包括模型和数据集的下载活动。

响应结构

CSV 文件由您的每个模型和数据集的每日下载记录组成。

repoType,repoName,total,timestamp,downloads
model,huggingface/CodeBERTa-small-v1,4362460,2021-01-22T00:00:00.000Z,4
model,huggingface/CodeBERTa-small-v1,4362460,2021-01-23T00:00:00.000Z,7
model,huggingface/CodeBERTa-small-v1,4362460,2021-01-24T00:00:00.000Z,2
dataset,huggingface/documentation-images,2167284,2021-11-27T00:00:00.000Z,3
dataset,huggingface/documentation-images,2167284,2021-11-28T00:00:00.000Z,18
dataset,huggingface/documentation-images,2167284,2021-11-29T00:00:00.000Z,7

仓库对象结构

CSV 中的每条记录包含

repoType: 仓库类型（例如，“模型”、“数据集”）
repoName: 完整仓库名称，包括组织（例如，“huggingface/documentation-images”）
total: 此仓库的累计下载次数
timestamp: ISO 8601 格式的日期 (UTC)
downloads: 当天的下载次数

记录按时间顺序排列，并提供每个仓库每日下载活动的细粒度视图。

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