模型卡指南

模型卡是机器学习模型的重要文档和透明度框架。我们认为，模型卡有潜力作为*边界对象*，成为一种单一的人工制品，供背景和目标不同的用户在与模型卡互动时使用，包括开发者、学生、政策制定者、伦理学家、受机器学习模型影响的人以及其他利益相关者。我们认识到，开发一种单一的人工制品来服务于如此多方面的目的是很困难的，需要仔细考虑潜在的用户和用例。在过去的几个月里，我们作为 Hugging Face 科学团队的一部分，我们的目标是帮助将模型卡朝着这个愿景付诸实践，同时考虑到 Hugging Face 和更广泛的机器学习社区的这些挑战。

为了朝着这个目标努力，重要的是要认识到那些深思熟虑、专注的努力，这些努力帮助模型卡发展到今天的程度，从许多大型组织采用模型卡作为标准实践，到开发用于托管和生成模型卡的复杂工具。自从 Mitchell 等人 (2018) 提出模型卡以来，机器学习文档的领域已经扩展和发展。已经提出并开发了大量用于数据、模型和机器学习系统的文档工具和模板——反映了数百名研究人员、受影响的社区成员、倡导者和其他利益相关者的不可思议的工作。关于机器学习文档与负责任的人工智能变革理论之间关系的重要讨论，引发了持续的重要讨论，有时甚至出现分歧。我们还认识到模型卡面临的挑战，这些挑战在某些方面反映了机器学习文档和更广泛的负责任的人工智能工作所面临的挑战，我们看到了未来的机遇，可以帮助在未来几个月和几年内积极塑造模型卡及其运行的生态系统。

我们的工作展示了我们认为模型卡目前的状况以及它们在未来可能的发展方向，无论是在 Hugging Face 还是在更广泛的领域。这项工作是模型卡当前状态的“快照”，它参考了对机器学习文档人工制品实例化方式的 landscape analysis。它代表了关于模型卡当前状态和更具抱负的愿景的多种观点之一。在这篇博文中，我们总结了我们的工作，包括讨论更广泛、不断发展的机器学习文档工具领域、模型卡的不同受众和意见，以及模型卡内容的潜在新模板。我们还在 Hugging Face Hub 的背景下探索和开发机器学习模型的模型卡，使用 Hub 的功能协作创建、讨论和传播机器学习模型的模型卡。

随着本指南的发布，我们介绍了几个新的资源，并将之前关于模型卡的工作联系在一起

1) 一个更新的模型卡模板，在 huggingface_hub 库的 modelcard_template.md 文件中发布，汇集了学术界和整个行业的模型卡工作。

2) 一个带注释的模型卡模板，详细说明了如何填写卡片。

3) 一个模型卡创建工具，以简化卡片的创建，无需编程，并帮助团队共享不同部分的工作。

4) 一个关于 Hugging Face 模型卡使用的用户研究

5) 一个关于模型文档领域最新技术的 Landscape Analysis 和文献综述。

我们还包括一个附录，其中包含这项工作的更多细节。

请引用为：Ozoani, Ezi, Gerchick, Marissa 和 Mitchell, Margaret. 模型卡指南. Hugging Face, 2022. https://huggingface.co/docs/hub/en/model-card-guidebook

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