模型卡指南

模型卡是机器学习模型的重要文档和透明度框架。我们认为模型卡有潜力成为**边界对象**，一个单一的工件，可供具有不同背景和目标的模型卡交互用户使用，包括开发者、学生、政策制定者、伦理学家、受机器学习模型影响的人以及其他利益相关者。我们认识到，开发一个能够服务于如此多方面目的的单一工件是困难的，需要仔细考虑潜在用户和用例。在过去的几个月里，我们作为 Hugging Face 科学团队的一部分，目标是帮助将模型卡操作化，以实现这一愿景，同时考虑到 Hugging Face 和更广泛的 ML 社区面临的这些挑战。

为了实现这一目标，重要的是要认识到，许多深思熟虑、全心全意的努力帮助模型卡发展到今天的样子，从许多大型组织将模型卡作为标准实践，到开发用于托管和生成模型卡的复杂工具。自 Mitchell 等人（2018）提出模型卡以来，机器学习文档的格局已经扩展和演变。大量用于数据、模型和 ML 系统的文档工具和模板已被提出并发展起来——这反映了数百名研究人员、受影响的社区成员、倡导者和其他利益相关者的杰出工作。关于 ML 文档与负责任 AI 变革理论之间关系的重要讨论引发了持续的重要讨论，有时甚至出现分歧。我们还认识到模型卡面临的挑战，这些挑战在某些方面反映了机器学习文档和负责任 AI 努力普遍面临的挑战，我们看到了未来的机遇，可以在未来数月和数年内积极塑造模型卡及其所发挥作用的生态系统。

我们的工作展示了我们认为模型卡目前所处的位置以及它们未来在 Hugging Face 及其他地方可能走向何方。这项工作是模型卡当前状态的“快照”，它基于对 ML 文档工件多种实例化方式的景观分析。它代表了关于模型卡当前状态和更具抱负愿景的多种观点之一。在这篇博客文章中，我们总结了我们的工作，包括对更广泛、不断增长的 ML 文档工具景观、模型卡的不同受众和观点，以及模型卡内容潜在的新模板的讨论。我们还在 Hugging Face Hub 的背景下探索和开发了机器学习模型的模型卡，利用 Hub 的功能协作创建、讨论和传播 ML 模型的模型卡。

随着本指南的发布，我们引入了几个新的资源，并连接了以前关于模型卡的工作

1) 一个更新的模型卡模板，发布在 huggingface_hub 库的 modelcard_template.md 文件中，汇集了学术界和整个行业的模型卡工作。

2) 一个带注释的模型卡模板，详细说明了如何填写卡片。

3) 一个模型卡创建工具，方便无需编程即可创建卡片，并帮助团队分担不同部分的工作。

4) 一项关于 Hugging Face 模型卡使用情况的用户研究

5) 一项关于模型文档最新技术状况的景观分析和文献综述。

我们还附上了一个附录，其中包含此工作的更多详细信息。

请引用方式： Ozoani, Ezi and Gerchick, Marissa and Mitchell, Margaret. 模型卡指南。Hugging Face, 2022。https://huggingface.co/docs/hub/en/model-card-guidebook

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