模型卡指南

模型卡是机器学习模型的重要文档和透明度框架。我们相信模型卡有潜力成为边界对象，这是一个可以被不同背景和目标的用户访问的单一制品，这些用户在与模型卡交互时包括开发人员、学生、决策者、伦理学家、受机器学习模型影响的人员和其他利益相关者。我们认识到，开发一个单一的制品来服务于如此多方面的目的很困难，需要仔细考虑潜在的用户和用例。我们作为 Hugging Face 科学团队在过去几个月中的目标是帮助将模型卡向该愿景运营化，考虑到这些挑战，无论是 Hugging Face 还是更广泛的 ML 社区。

为了实现这一目标，重要的是要认识到那些帮助模型卡发展成为今天的模样的深思熟虑的、专门的努力，从许多大型组织将模型卡作为标准实践的采用到开发用于托管和生成模型卡的复杂工具。自从模型卡由 Mitchell 等人（2018 年）提出以来，机器学习文档的格局已经扩展和发展。已经提出了大量用于数据、模型和 ML 系统的文档工具和模板，并且已经开发出来——这反映了数百名研究人员、受影响的社区成员、倡导者和其他利益相关者的出色工作。关于 ML 文档与负责任人工智能的变革理论之间关系的重要讨论已经产生了持续的重要讨论，有时还会出现分歧。我们也认识到模型卡面临的挑战，这些挑战在某些方面反映了机器学习文档和负责任人工智能努力所面临的更普遍的挑战，我们看到了未来几个月和几年里帮助塑造模型卡及其运行的生态系统积极发展的机会。

我们的工作展示了我们认为模型卡目前所处的位置以及未来在 Hugging Face 及其之外的发展方向。这项工作是目前模型卡状态的“快照”，它基于对 ML 文档制品实现方式的多种方式的景观分析。它代表了对模型卡的当前状态和更理想愿景的多种观点中的一种观点。在这篇博文中，我们总结了我们的工作，包括讨论更广泛、不断增长的 ML 文档工具格局，模型卡的不同受众及其对模型卡的意见，以及模型卡内容的潜在新模板。我们还探索并开发了机器学习模型的模型卡，该模型卡处于 Hugging Face Hub 的背景下，使用 Hub 的功能来协作创建、讨论和传播 ML 模型的模型卡。

随着本指南的发布，我们介绍了几个新的资源，并将之前关于模型卡的工作连接在一起

1) 一个更新的模型卡模板，在 huggingface_hub 库中发布 modelcard_template.md 文件，将学术界和整个行业中的模型卡工作整合在一起。

2) 一个 带注释的模型卡模板，详细说明了如何填写卡片。

3) 一个 模型卡创建工具，便于在无需编程的情况下创建卡片，并帮助团队共享不同部分的工作。

4) 一个 用户研究，研究 Hugging Face 中的模型卡使用情况

5) 对模型文档技术现状的 景观分析和文献综述。

我们还包括一个 附录，其中包含这项工作的更多细节。

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请引用： Ozoani, Ezi 和 Gerchick, Marissa 和 Mitchell, Margaret. 模型卡指南。Hugging Face，2022 年。 https://huggingface.co/docs/hub/en/model-card-guidebook

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