深度强化学习课程文档

结论

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结论

恭喜您完成了本章!有很多信息。恭喜您完成了教程。您刚刚从头开始实现了第一个 RL 智能体,并在 Hub 上分享了它🥳。

当您学习新的架构时,从头开始实现 **对于理解其工作原理至关重要**。

如果您仍然对所有这些元素感到困惑,这是 **正常的**。**我和所有学习 RL 的人一样。**

花点时间真正理解这些内容,然后再继续。

在下一章中,我们将深入研究,学习第一个基于 Q 学习的深度强化学习算法:深度 Q 学习。您将使用 **RL-Baselines3 Zoo 训练一个 DQN 智能体来玩 Atari 游戏**。

Atari environments

最后,我们很乐意 **听取您对课程的看法以及如何改进它**。如果您有任何反馈,请 👉 填写此表格

继续学习,保持出色 🤗

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