结论

恭喜你完成本章！信息量很大。也恭喜你完成教程。你刚刚从零开始实现了你的第一个 RL 智能体，并将其分享到了 Hub 🥳。

当你学习新的架构时，从零开始实现对于理解其工作原理非常重要。

如果你仍然对所有这些元素感到困惑，这是正常的。我和所有学习 RL 的人都是如此。

在继续之前，花时间真正掌握这些材料。

在下一章中，我们将通过学习我们第一个基于 Q-Learning 的深度强化学习算法：深度 Q-Learning，来深入探讨。你将使用 RL-Baselines3 Zoo 训练一个 DQN 智能体来玩 Atari 游戏。

最后，我们很想听听你对本课程的看法以及我们如何改进它。如果你有任何反馈，请 👉 填写此表格

继续学习，保持出色 🤗

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