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Spaces 上的 JupyterLab

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Spaces 上的 JupyterLab

JupyterLab 是一个基于 Web 的交互式开发环境,用于 Jupyter 笔记本、代码和数据。它是数据科学和机器学习的绝佳工具,并被社区广泛使用。借助 Hugging Face Spaces,您可以部署自己的 JupyterLab 实例,并直接从 Hugging Face 网站使用它进行开发。

⚡️ 在 Spaces 上部署 JupyterLab 实例

只需点击几下,即可在 Spaces 上部署 JupyterLab。首先,访问 此链接 或点击下面的按钮

Spaces 要求您定义

  • 所有者:您的个人帐户或您所属的组织。

  • Space 名称:您正在创建 Space 的帐户中的 Space 名称。

  • 可见性:如果您希望 Space 仅对您或您的组织可见,则为私有;如果您希望 Space 对其他用户可见,则为公开

  • 硬件:您希望用于 JupyterLab 实例的硬件。范围从 CPU 到 H100。

  • 您可以选择配置 JUPYTER_TOKEN 密码来保护您的 JupyterLab 工作区。如果未指定,则默认为 huggingface。如果您的 Space 是公开的,或者 Space 位于组织中,我们强烈建议您进行设置。

Hugging Face Spaces 中的存储是临时的,您在默认配置中存储的数据可能会在 Space 重启或重置时丢失。我们建议将您的工作保存到远程位置或为您的数据使用持久存储。

设置持久存储

要在 Space 上设置持久存储,请转到 Space 的“设置”页面,然后选择以下选项之一:smallmediumlarge。设置持久存储后,JupyterLab 镜像将挂载在 /data 中。

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如果您有任何反馈或更改请求,请随时在反馈讨论中与所有者联系。

致谢

此模板由 camendurunateraw 创建,osanseviero 和 azzr 贡献。

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