JupyterLab on Spaces
JupyterLab 是一个基于 Web 的交互式开发环境，用于 Jupyter 笔记本、代码和数据。它是数据科学和机器学习的绝佳工具，并且被社区广泛使用。使用 Hugging Face Spaces，您可以部署自己的 JupyterLab 实例，并直接从 Hugging Face 网站使用它进行开发。
⚡️ 在 Spaces 上部署 JupyterLab 实例
您只需点击几下即可在 Spaces 上部署 JupyterLab。首先，访问 此链接 或点击下面的按钮
Spaces 需要您定义
一个 **所有者**: 您的个人帐户或您所属的组织。
一个 **Space 名称**: 您在创建 Space 的帐户中的 Space 名称。
**可见性**: 如果您希望 Space 仅对您或您的组织可见，则为 private，如果希望 Space 对其他用户可见，则为 public。
**硬件**: 您要用于 JupyterLab 实例的硬件。从 CPU 到 H100s。
您可以选择配置
JUPYTER_TOKEN密码来保护您的 JupyterLab 工作空间。未指定时，默认值为huggingface。如果您的 Space 是公开的，或者 Space 位于组织中，我们强烈建议您设置此密码。
Hugging Face Spaces 中的存储是临时的，您在默认配置中存储的数据可能会在 Space 重新启动或重置时丢失。我们建议您将工作保存到远程位置或使用持久性存储来存储您的数据。
设置持久性存储
要在 Space 上设置持久性存储，您需要转到 Space 的设置页面，然后选择以下选项之一：small、medium 和 large。设置持久性存储后，JupyterLab 镜像将挂载在 /data 中。
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如果您有任何反馈或更改请求，请随时联系 反馈讨论 上的所有者。
鸣谢
此模板由 camenduru 和 nateraw 创建，并得到 osanseviero 和 azzr 的贡献。
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