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Spaces 上的 JupyterLab
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Spaces 上的 JupyterLab
JupyterLab 是一个基于 Web 的交互式开发环境，用于 Jupyter 笔记本、代码和数据。它是数据科学和机器学习的绝佳工具，并被社区广泛使用。通过 Hugging Face Spaces，您可以部署自己的 JupyterLab 实例，并直接从 Hugging Face 网站使用它进行开发。
⚡️ 在 Spaces 上部署 JupyterLab 实例
您只需点击几下即可在 Spaces 上部署 JupyterLab。首先，请访问 此链接 或点击下方的按钮
Spaces 需要您定义
所有者：您的个人帐户或您所属的组织。
Space 名称：您正在创建 Space 的帐户中的 Space 名称。
可见性：如果您希望 Space 仅对您或您的组织可见，则选择私有；如果您希望它对其他用户可见，则选择公开。
硬件：您希望用于 JupyterLab 实例的硬件。这包括从 CPU 到 H100s 的各种硬件。
您可以选择配置 `JUPYTER_TOKEN` 密码来保护您的 JupyterLab 工作区。如果未指定，则默认为 `huggingface`。如果您的 Space 是公开的或 Space 位于组织中，我们强烈建议您进行此设置。
Hugging Face Spaces 中的存储是短暂的，默认配置中存储的数据可能会在 Space 重启或重置时丢失。我们建议将您的工作保存到远程位置或为您的数据使用持久存储。
设置持久存储
要在 Space 上设置持久存储，请转到 Space 的“设置”页面并选择其中一个选项：`small`、`medium` 和 `large`。设置持久存储后，JupyterLab 镜像将挂载到 `/data` 中。
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如果您有任何反馈或更改请求，请随时在 反馈讨论区 联系所有者。
致谢
此模板由 camenduru 和 nateraw 创建，osanseviero 和 azzr 也做出了贡献。
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